En temps que Data Engineer chez Aive, vos missions seront de :

• Participer à la conception et l’implémentation de nouvelles fonctionnalités reposant sur l’analyse ou le traitement vidéo, audio ou textuel.

• Concevoir ou appliquer des modèles, algorithmes et méthodes pour mettre un oeuvres ces fonctionnalités

• Maintenir une veille technologique sur les sujets pertinents pour le produit

• Collaborer avec les autres spécialités de l’équipe pour industrialiser le produit (qualité, performance, maintenance)

L’offre est ouverte pour toute la France, avec une préférence pour les candidats en région Parisienne ayant la possibilité de venir régulièrement dans les locaux.

Une bonne connaissance des sujets et technologies suivants est appréciée (exemples tirés de nos projets récents ou à venir):

• Languages: Python, Golang

• Frameworks de machine learning: Torch, ONNX

• Opération: Github CI, Docker, Kubernetes

• Computer Vision (object/logo/face detection, shot/scene detection, feature extraction)

• Signal Processing (automatic speech recognition, diarization)

• Natural Language Processing (topic segmentation, summarization)

Les compétences et expériences suivantes seront fortement appréciées :

• 3 ans d’expérience préalable

• Vous aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et les approfondir au contact des autres

• Recherchez l’efficacité dans la création d’algorithme à grande échelle et évolutifs

Si jamais vous ne remplissez pas tous ces critères, n’hésitez pas à nous contacter quand même, nous étudierons tous les profils intéressants !

Ce que nous vous offrons en rejoignant Aive :

• L’opportunité unique de joindre une startup en pleine croissance à ambition internationale

• Package intéressant : salaire et BSPCE selon discussions

• Une mutuelle AXA employé avec un haut niveau de services et remboursement

• Une charte de télétravail équitable et responsable est en place permettant à chacun de travailler depuis leur domicile quand bon leur semble

• La carte Swile pour les tickets restaurant

• Cette liste n’est pas exhaustive

1. Premier entretien avec notre Account & Office manager.

2. Entretien relationnel et technique avec des membres de l’équipe

3. Entretien avec les fondateurs