Nous recherchons le cinquième mousquetaire de notre équipe de Data Analysts pour soutenir toutes les équipes métier (Sales, Marketing, Strategy, CS…) dans leur suivi au quotidien comme dans leur prise de décision sur des sujets stratégiques !

🚀 Au sein de notre équipe Data, tu intégreras le pôle de Data Analytics motivé.e par l’envie d’avoir de l’impact et de rendre actionnables les données, en co-construction avec les équipes métiers de plus en plus data driven !

Tu soutiens les équipes dans leurs besoins opérationnels :

• prise et challenge des besoins, définition des solutions

• mise en place de leurs reportings

• accompagnement dans la prise en main et montée en compétence sur notre outil de Business Intelligence, Looker

• assistance en cas de problème ou d’interrogation sur l’existant

Tu accompagnes les équipes dans la résolution de leurs problématiques et dans leur prise de décisions stratégiques (analyse de performance marketing ou commerciales, évaluation des process, pricing, analyse de l’utilisation de fonctionnalités…)

Tu creuses la donnée pour identifier des opportunités business, trouver des leviers d’optimisation de nos process.

Tu contribues à la diffusion de la culture data, à la documentation de la connaissance et à  l’amélioration continue des process de l’équipe

🚀 Pour te donner des exemples, quelques sujets :

• le suivi des parcours client et la mise en place d’un modèle d’attribution

• le support dans la stratégie d’upsell des clients existants

• le calcul de la LTV client

• l’amélioration du Lead Scoring

• la détection de clients à risque

• l’évaluation de la performance des actions marketing

• l’analyse de la performance de l’app en fonction du profil client

⭐ De formation supérieure de type École de Commerce, Ingénieure ou de Statistiques (ou autre formation équivalente). Ce que nous recherchons :

• Tu as déjà 3-5 ans d’expérience en Data Analytics

• Tu maîtrises SQL, Excel, les analyses statistiques de base, les modèles de données et tu as des notions en Python

• Tu as déjà travaillé sur un ou plusieurs outils de data visualisation (Looker, Tableau, Power BI, DataStudio, …)

• Tu as une forte appétence à toucher à d’autres domaines de la data (data science / data engineering ) 

• C’est un plus aussi si tu es à l’aise avec DBT, Big Query et des outils de dev (git)

• Tu parles couramment anglais et est à l’aise dans un environnement international

• Une expérience dans le secteur du SaaS B2B est un gros plus

Soft skills :

• Business oriented: tu gardes en tête l’objectif de croissance de MRR et la priorisation des actions en fonction de l’impact que la data peut apporter au métier. 

• Team player: tu communiques sur tes sujets, tu partages tes connaissances et bonnes pratiques, tu aimes échanger avec les autres sur tes approches et les leurs pour créer le plus de valeur possible ensemble

• Problem solver: Tu n’hésites pas à challenger le besoin du métier pour apporter la meilleure solution et ce en plusieurs étapes, si nécessaire, car tu décomposes les problèmes complexes.

• Tu es un bon communiquant : tu échanges volontiers avec le métier, tu simplifies si nécessaire et tu restitues simplement et clairement. Tu as une capacité d’analyse quantitative qui ne néglige pas le qualitatif et les insights métier. 

• Tu es autonome, dynamique, rigoureux et motivé !