Dans le cadre d’un projet naissant, nous recherchons un data journaliste au sein de la rédaction “Développement durable” pour débusquer et donner de la visibilité à l’information sur la RSE et les questions environnementales en utilisant les aspects techniques de la donnée et en complément de la production éditoriale classique d’AEF. Ce travail se fera en lien, le cas échéant, avec les autres journalistes et ressources Data de l’agence ou dans le cadre de partenariats extérieurs.

Vous ferez partie d’une équipe de deux data journalistes et vous serez chargé(e) de :

• travailler à la création et à la réalisation d’un Hebdo Data RSE, dans un dialogue permanent avec les journalistes texte et la direction du pôle Développement durable ;

• participer ou produire des dépêches Data pour le domaine développement durable ;

• participer à la création et à la réalisation d’un observatoire de la RSE (partenariat AEF/Carenews).

Vos missions principales seront de :

• réfléchir à des angles adaptés à notre média spécialisé,

• constituer des bases de données, les croiser, les analyser pour répondre à un sujet donné,

• travailler sur leur visualisation pour une compréhension de l’information pertinente, claire et esthétique,

• créer, développer, entretenir et contacter un réseau de sources tout au long du processus d’écriture,

• rédiger des dépêches et les publier sur le fil d’informations Développement durable Data dont la publication est en temps réel, avec dans un second temps une reprise dans une newsletter hebdomadaire spécifique Data RSE à destination des abonnés,

• assurer une veille sur les évolutions et évènement en matière de Datajournalisme.

• Journaliste depuis au moins 5 ans avec une expérience de 2 ans en tant que “data journaliste”,

• Réactivité et expérience de la production rédactionnelle,

• Bonne connaissance de l’actualité et notamment des thématiques RSE,

• Initiative, créativité et qualité de l’écriture,

• Intérêt pour l’innovation,

• Solides connaissances du web, des outils de collecte et de traitement des données, notion d’analyse statistique,

• Utilisation des fonctions avancées de tableurs et des logiciels de graphisme,

• Notions de base en code,

• Rigueur, curiosité et sensibilité aux enjeux sociaux et environnementaux.