En tant que Data Engineer Senior, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions data avancées. Vos responsabilités incluront :

• Industrialisation et déploiement : Assurer l'industrialisation et le déploiement des modèles de machine learning développés par les data scientists.

• Pipelines data : Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants.

• Production ML : Améliorer les pratiques d’intégration et de monitoring des modèles de machine learning, avec une forte orientation production.

• Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs full stack pour intégrer les outils data dans notre solution SaaS Savee, garantissant leur visibilité et leur utilité pour les utilisateurs finaux.

• Innovation technique : Proposer des solutions techniques innovantes pour résoudre des problématiques complexes d’analyse et de traitement des données.

Requirements:

Nous recherchons un(e) expert(e) passionné(e) par les enjeux de la data et motivé(e) à contribuer à des projets ayant un impact énergétique significatif.

Compétences techniques requises :

• Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que Data Engineer.

• Maîtrise des outils de traitement et d’optimisation de données : PostgreSQL, Redshift, Airflow.

• Connaissance des méthodologies et outils de machine learning (un plus si vous avez une expérience en déploiement de modèles en production).

• Solides compétences en conception et maintenance de pipelines complexes.

• Bonne maîtrise des notions de scalabilité, fiabilité et performance.

Aptitudes comportementales :

• Capacité à collaborer efficacement avec des profils variés (data scientists, développeurs full stack, équipes produit).

• Esprit rigoureux et pragmatique.

• Autonomie et proactivité dans la recherche de solutions.

• Intérêt marqué pour les projets ayant un impact positif sur l’environnement.