Accor Tech & Digital est le moteur de la tech, des solutions digitales et de la transformation au sein du Groupe. Nos 5 000 talents s'engagent à offrir les meilleures expériences digitales et tech à nos clients, nos hôtels et nos équipes dans 110 pays, et à façonner l'avenir de l'hospitalité.
Accor Tech & Digital, des métiers où l’intelligence est d’abord humaine !
Accor Tech & Digital, c’est le laboratoire d’innovation et de transformation technologique du leader mondial de l’hôtellerie.
Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital.
Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables.
Ici, nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hôtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays.
Ici, nous sommes au cœur d’un formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos équipes en hôtels.
Ici, votre champ d’application ne connaîtra aucune frontière.
Alors, avec nous, osez avoir un impact sur le monde !
C’est ici que vous attend votre plus grand défi :
Au sein de l'équipe Data, vous rejoindrez la tribe Distribution & Hotel Services (DHS) chargée de fournir des produits Data (exports, tableau de bord, dataset/tables, etc.) permettant de piloter la performance et d’améliorer les opérations de nombreuses équipes sur ces deux principaux domaines d'activité :
Dans le contexte du programme NGD (Next Gen Distribution), qui traite la migration de nos systèmes de réservation, vous serez intégré·e à une Feature Team dédiée à la gestion des impacts de cette migration sur nos produits Data.
Vous reportez au Tech Lead de la Feature Team et travaillez en étroite collaboration avec les autres Data Engineers, Data Analysts, Product Owners et Data Scientists.
Votre mission :
En tant que Senior Data Engineer, vous aurez la responsabilité de :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et documentés
Collaborer avec le Tech Lead pour garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des produits
Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie (CI/CD, automatisation, tests, documentation)
Optimiser les traitements et les coûts d’exploitation des produits Data (FinOps)
Travailler en binôme avec les Data Analysts et Data Scientists pour répondre aux besoins métiers
Documenter les assets produits pour faciliter leur réutilisation et l’onboarding des nouveaux arrivants
Et vous ?
Qualifications
Diplômé·e d’une école d’ingénieurs ou d’un Master spécialisé, vous justifiez d'une expérience significative (~ 4-5 ans minimum) dans le domaine de la Data Engineering
Vous avez développé une solide expertise métier et une compréhension des enjeux liés au business au cours de vos dernières expériences
Compétences Techniques
Maîtrise de SQL et Python
Expérience sur Snowflake, dbt & Terraform
Connaissance des outils d’orchestration, de préférence Astronomer (Airflow)
Culture DevOps (CI/CD, Gitlab, automatisation)
Connaissance des outils de visualisation (Tableau ou équivalent)
Bonnes pratiques de modélisation et de documentation
Soft Skills
Esprit analytique, autonomie, curiosité technique
Capacité à collaborer dans un environnement agile
Sens du collectif et de la qualité
Maîtrise du français, anglais professionnel requis
Et nous, quels sont nos engagements ?
- Sur le monde
- Sur votre carrière
- Concrètement, chez Accor Tech & Digital :
et aussi,
Votre talent et votre motivation sont nos seuls critères de sélection.
Nous valorisons la richesse des diverses nationalités, personnalités et parcours professionnels.
Nous savons nous adapter aux besoins spécifiques de nos collaborateurs, notamment ceux en situation de handicap.
Nous encourageons toutes les candidatures, sans distinction de genre, alors osez postuler !
Pour nous, le recrutement est avant tout une histoire de rencontres.
Cette mission vous attire ? Postulez et nous vous proposerons :
#accortechdigital
Rencontrez Jean-François, Chief Data Officer
Rencontrez Benoit, Head of Cloud Platform
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.