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Data Engineer (H/F)

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Gestion de bases de données
Hadoop
HBase
NoSQL
Scala
+5

Accenture France
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

  • AFD.TECH, expert en conseil IT, a rejoint Accenture en 2022, leader mondial du numérique, du Cloud et de la cybersécurité. Avec plus de 730 000 talents, Accenture transforme les défis de ses clients en succès durables grâce à l’innovation et à la technologie.

     

    En 2024, AFD.TECH Part of Accenture affirme son expertise IT et renforce son positionnement dans les secteurs du Luxe, de l’Énergie, de la Banque, de la Défense et bien d’autres. Grâce à son savoir-faire en infrastructure, développement applicatif et services Cloud, l’entreprise, présente en France, Belgique et Maroc, compte plus de 2 000 talents et réalise un chiffre d’affaires de 180M€.

  • Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Data engineer (H.F)Le poste est basé en Ile de France (possibilité de télétravail selon la mission).
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.

  • Assurer l’intégration et la transformation de données issues de diverses sources en utilisant Scala, Hadoop, et PySpark.

  • Collaborer avec les équipes Data Science pour mettre en place des solutions d’ingestion, de traitement et de modélisation des données.

  • Optimiser les performances des flux de données et garantir leur qualité.

  • Participer à la mise en place des environnements Big Data et contribuer à l’évolution de l’infrastructure technique.

  • Surveiller et résoudre les problèmes liés aux performances et à la scalabilité des systèmes Big Data.

Compétences requises :

  • Solide expérience en développement Scala.

  • Expertise sur les plateformes Hadoop et l’écosystème Big Data (HDFS, Hive, HBase, etc.).

  • Maîtrise de PySpark et des frameworks de traitement distribué.

  • Bonne connaissance des systèmes de gestion des bases de données (SQL/NoSQL).

  • Expérience avec des outils de gestion de workflows et d’automatisation (Airflow, Oozie).

  • Une expérience avec les environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et des technologies telles que Kafka est un plus.


Profil recherché

- Formation : Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou un domaine connexe.- Expérience : Minimum de 6 ans d'expérience en tant que Data engineer - Maîtrise de l'anglais

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