Au sein de la Direction Technique Produits Epargne Retraite, le collaborateur intègrera le service Technique et Pilotage Epargne Retraite, composé actuellement de 7 collaborateurs (4 actuaires et 3 statisticiens).

Ce service est structuré autour de trois missions :

• Garantir la pérennité et les standards de création de valeur des activités Epargne et Retraite, à travers l’évaluation de la rentabilité des produits, des garanties et du dispositif de rémunération des apporteurs (agents, courtiers et direct),

• Suivre l’activité à travers des reportings récurrents ou spécifiques ou des études actuarielles et statistiques,

• Assurer le suivi et contribuer au pilotage des taux de participation aux bénéfices de l’ensemble des produits d’Epargne et de Retraite d’Abeille Assurances.

Quels seront vos futurs challenges ?

• Réalisation d’études poussées permettant la prise de décision et le suivi de l’activité vie au sein d’Abeille Assurances. 

• Constitution de bases de d'études, à partir de données structurées ou non structurées provenant de sources internes ou externes

• Analyse exploratoire des données pour comprendre les tendances et les relations entre les différentes variables.

• Réalisation de modélisations : utilisation de techniques statistiques (régression, classification, clustering), de machine learning.

• Évaluation de la qualité des modèles par l'utilisation de différentes métriques et techniques de validation et détection de sur-apprentissage.

• Communication des résultats : présentation des travaux à l'équipe ainsi qu'aux interlocuteurs métier (non techniques).

• Travail en collaboration avec les autres membres de l'équipe ainsi qu'avec les interlocuteurs métiers et de la Data Factory

Etes-vous la personne qui saura relever ce challenge ?

• Formation supérieure Master 2 ou Ecole d’Ingénieur, en Statistique ou en Data Science.

• Une première expérience en Data Science est requise. 

• Traitement des bases de données (extractions) : langage SAS ou SQL

• Maîtrise du langage Python (ou équivalent), des techniques statistiques usuelles, de Machines Learning.

• Doté(e) d’une aisance relationnelle et rédactionnelle, vous avez une appétence pour le travail en équipe.

• Excellent esprit d’analyse et de synthèse, tenace, entreprenant et facilitateur avec de bonnes capacités de vulgarisation.