Senior Data Analyst

Résumé du poste
CDI
Boulogne-Billancourt
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Début : 31 mars 2025
Expérience : > 4 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Travail d'équipe
Gestion du temps
Aisance à l'oral
Communication
Aptitude à résoudre les problèmes
+13

52 Entertainment
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Le poste

Descriptif du poste

Description du poste

Nous sommes à la recherche d’un·e Data Analyst (ou BI Analyst) Senior pour rejoindre notre équipe Data. Vous serez responsable du développement, de l’implémentation et de la supervision de la stratégie et des opérations analytiques afin d’apporter des recommandations à nos différents jeux.

Description de l’équipe

L’équipe Data de 52 Entertainment est pleine de talents travaillant à apporter de la connaissance aux équipes Business & Finance, Produits et Marketing. C’est une équipe transverse travaillant avec toutes les Business Unit du groupe (Europe, US, Asie).

L’équipe est composée de 4 Data Analysts, 2 Analytics Engineers et 2 Data Engineers et rend compte au Head of Data & Growth.

Stack

Stack Data moderne : Prefect, Spark, Google BigQuery, dbt, Github, VSCode, Deepnote & Looker

Suivi de projet : Slack, Google Drive, Confluence, Jira

Les activités du·de la futur·e Data Analyst se concentreront sur BigQuery, dbt, Deepnote et Looker

Missions

  • Soutenir la prise de décision éclairée auprès des différentes équipes

  • Collaborer avec les équipes Produits, Marketing et la Direction pour comprendre leurs besoins et mettre en place des analyses et créer/maintenir des tableaux de bord, en mettant en avant la capacité de ces interlocuteurs à accéder en autonomie aux données nécessaires

  • S’impliquer dans l’évolution de la stack Data de l’équipe et être source de proposition pour l’améliorer

  • Créer et partager des présentations intéressantes et des documents basées sur vos découvertes

  • Définir et implémenter de la documentation, pour encourager les autres équipes à mieux utiliser les données et les analyses réalisées

  • S’intégrer dans une équipe de Data Analysts performante et réactive, capable de collecter, synthétiser et distribuer des données rapidement et avec précision

Vous nous intéressez, car …

  • Vous pouvez facilement discuter de concepts techniques à un large éventail de publics (des analystes/ingénieurs jusqu’aux acteurs business), et savez naviguer entre une vision globale et des détails opérationnels.

  • Vous avez une grande capacité à prioriser et évaluer l’impact des demandes par rapport à l’effort nécessaire

  • Vous excellez à la simplification de systèmes complexes, à la création de modèles de données intuitifs, bien documentés et construits pour une maintenabilité à long-terme

  • Vous aimez travailler avec diverses équipes, traduire les besoins métiers en des solutions techniques

Avantages

  • Tickets-restaurant, bonus d’intéressement généreux, mutuelle pris en charge par l’employeur

  • Travailler dans une start-up avec une forte croissance

  • Autonomie importante : pas de micro-management. Après votre onboarding, vous pourrez traiter les sujets qui vont sont attribués de la manière qui vous semble la plus appropriée


Profil recherché

Votre profil

  • Nos locaux sont à Boulogne-Billancourt

  • Expérience : 4 ans d’expérience en tant que Data ou BI Analyst

  • Vous parlez français et anglais couramment. L’équipe Data étant internationale, nos réunions se font en anglais

  • Vous savez organiser votre temps et vos priorités

  • Vous avez de l’expérience avec des équipes variées et des environnements multiculturels

  • Ouvert·e, diplomate et pédagogue

Vos compétences

  • Maîtrise avancée en SQL : vous pouvez écrire des requêtes efficaces et complexes, et vous assurez qu’elles sont optimisées pour assurer leurs performances et leurs évolutivités

  • Stack Data moderne et ses principes : vous avez une expérience avec une solution Cloud (GCP, AWS, etc.)

  • Expérience avec un outil de visualisation : Looker / Looker Data Studio

  • Connaissances des concepts statistiques : A/B testing, prédictions

  • Des connaissances avec dbt seraient appréciées

  • Une expérience en Data Science et Python serait un plus

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