Contexte 

Le Data Manager intègre le Data Office de Believe sur le périmètre Data Management.  

Il s’inscrit dans la démarche de Data At Scale pour renforcer la gouvernance, la qualité et la structuration des données à l’échelle du groupe, filiales incluses. 

Responsabilités  

Directement rattaché au Data Management Lead, le Data Manager contribue à l'organisation, la documentation et l'optimisation de la gestion des données.  

À ce titre, il assure :  

• La supervision de la qualité et la fiabilité des données.  

• La gestion du catalogage et de la traçabilité des données.  

• La promotion des bonnes pratiques de modélisation et de gouvernance des données.  

• L'animation de la communauté Data et la formation des utilisateurs. 

Missions  

En collaboration avec le Data Management Lead et les équipes Data, il a la charge de : 

Modélisation de données  

• Participer à la conception de modèles de données conceptuels, logiques et physiques.  

• Garantir la cohérence des modèles de données avec les besoins métiers et techniques. 

Data Translator & Collaboration  

• Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles pour les équipes techniques.  

• Faciliter la communication entre les équipes Data, Tech, Produit et Business. 

Data Quality  

• Participer à la mise en œuvre des plans de qualité de données.  

• Identifier, analyser et corriger les anomalies de données.  

• Définir et suivre les KPIs de qualité des données. 

Catalogage et Lineage  

• Alimenter et maintenir le catalogue de données (métadonnées, propriétaires, descriptions).  

• Documenter les flux de données pour assurer la complète traçabilité (lineage). 

• Prendre un rôle de référent sur l’outil Data Galaxy : 
  

  • Structurer l’usage de la plateforme en lien avec les équipes Data et Métier. 
  
  • Assurer la qualité et l’actualisation des métadonnées et des flux (lineage). 
  
  • Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de l’outil et le respect des bonnes pratiques. 

Documentation & Animation  

• Rédiger et maintenir la documentation des standards, modèles de données, processus et outils.  

• Animer la communauté Data et organiser des ateliers de formation et de sensibilisation. 

Environnement Technique 

• Cloud & Infrastructure: AWS, Databricks, Snowflake 

• Langages :,SQL 

• Cataloging/Lineage: Data Galaxy 

SET THE TONE WITH US

​Chez Believe, nous avons deux cœurs : nos collaborateurs et nos artistes.​

Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s'épanouissent chaque jour en développant leur potentiel… Notre objectif est d'offrir à nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu'ils puissent s'épanouir.​

ROCK THE JOB ​

• Programme de formation et de coaching sur-mesure ​

• Une politique de télétravail​

• Un programme de bien-être "Pauses" avec de nombreuses activités et animations​

• Accès à Eutelmed, la plateforme numérique de santé mentale et de bien-être qui permet de parler à un psychologue expérimenté​

• Un restaurant d'entreprise sain et éco-responsable​

• Une assurance santé individuelle ou familiale​

• Avantages CE ​

• Un rooftop​

• Une salle de sport avec des cours gratuits​

​

SING IN HARMONY ​

• Programme Ambassadeur : la possibilité pour tous les Believers de participer à des initiatives de bénévolat afin d'avoir un impact positif sur la diversité, l'équité et l'inclusion (DEI), le bien-être et la planète.​

• Mise en place du Forfait mobilité durable: remboursement jusqu’à 600€ des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone.​

• Congé 2nd parent de 5 jours calendaires rémunérés à 100% (en plus du congé légal paternité ou du congé d’adoption, nous ne l’attribuons pas au congé maternité)​

​

Believe s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, sans tenir compte de l’origine, du genre, de l’âge, de l’orientation sexuelle, de la religion ou de l’état de santé.​

Qualifications & Expérience 

• 2 à 3 ans d’expérience en Data Management, Data Stewardship ou Data Governance.  

• Maîtrise des outils de catalogage de données.  

• Maîtrise avancée du SQL.  

• Bonne connaissance des fondamentaux de la modélisation de données.  

• Expérience en projets de qualité de données est un plus. 

Soft Skills & Leadership 

• Esprit analytique et rigueur.  

• Capacité à vulgariser des concepts complexes et à accompagner les utilisateurs.  

• Goût pour le travail en équipe et l’animation communautaire.  

• Curiosité, adaptabilité et volonté de progresser dans un environnement en forte croissance.  

• Anglais professionnel