Fiche Métier Data Analyst

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Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?

Le Data Analyst, ou analyste de données, est un professionnel spécialisé dans l’analyse et l’interprétation de grandes quantités de données. Son rôle est de transformer ces données brutes en informations compréhensibles et utiles pour la prise de décision au sein de l’entreprise. Il utilise des outils statistiques et informatiques pour collecter, traiter et analyser les données, puis présente ses conclusions de manière claire, souvent sous forme de graphiques, de rapports ou de tableaux de bord.

Les diplômes pour devenir Data Analyst

Pour devenir Data Analyst, plusieurs parcours académiques sont possibles. Un diplôme en statistiques, mathématiques, informatique ou en économie peut constituer une base solide. Des études de niveau Bac +3 comme une licence en mathématiques ou en informatique sont souvent un minimum, mais un Bac +5, tel qu’un Master en Data Science, Statistique ou Informatique, est généralement préféré par les employeurs.

Les formations pour devenir Data Analyst

Outre les parcours universitaires, des formations spécialisées sont disponibles, notamment des Bootcamps en Data Science ou en analyse de données, qui offrent une formation intensive et pratique. Ces programmes se concentrent sur l’acquisition de compétences clés en programmation (Python, R), en bases de données (SQL), en statistiques, et en visualisation de données (Tableau, Power BI).

Les qualités et compétences pour devenir Data Analyst

Un bon Data Analyst doit posséder une solide compétence en analyse statistique et en programmation. La maîtrise des langages tels que Python ou R, ainsi que la connaissance des bases de données SQL, sont essentielles. Des compétences en visualisation de données et en reporting sont également importantes. Au-delà des compétences techniques, le sens des affaires, la capacité à communiquer efficacement et un esprit critique sont indispensables pour interpréter les données et conseiller les décideurs.

Le salaire d’un Data Analyst

Le salaire d’un Data Analyst varie en fonction de l’expérience, des compétences, de l’industrie et du lieu de travail. En début de carrière, un Data Analyst peut s’attendre à un salaire annuel moyen allant de 35 000 à 45 000 euros. Avec l’expérience et l’acquisition de compétences spécialisées, ce salaire peut augmenter significativement, pouvant dépasser 60 000 euros pour les profils les plus expérimentés.

Les entreprises qui recrutent un Data Analyst

Les Data Analysts sont recherchés dans une grande variété de secteurs, tels que la finance, le marketing, la santé, la logistique, le commerce de détail ou encore les technologies de l’information. Les grandes entreprises, les start-ups technologiques, les cabinets de conseil, les organismes de recherche et même les administrations publiques sont susceptibles de recruter des Data Analysts pour les aider à comprendre et à exploiter leurs données.

Entreprises qui recrutent

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  • Wyes
    Wyes

    Wyes est une jeune startup française qui développe des lunettes connectées permettant aux personnes entièrement paralysées et dans l'incapacité de s'exprimer, de piloter un smartphone, un ordinateur ou un fauteuil électrique grâce aux mouvements de leurs yeux.

    Les lunettes permettent aux patients de retrouver la possibilité de communiquer avec leurs proches mais aussi de retrouver une place au sein de la société, en littéralement un clin d'oeil ;)

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    • < 15 salariés
  • Terraillon
    Terraillon
    Terraillon

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  • Vizzia
    Vizzia
    Vizzia

    Chez Vizzia, nous révolutionnons la propreté et la sécurité des villes européennes grâce à des solutions autant technologiques que respectueuses des libertés individuelles. Notre équipe combat activement les dépôts sauvages de déchets en proposant une solution unique combinant algorithmes, détecteurs de déchets et plateforme métier. Les dépôts illégaux représentent un million de tonnes de déchets jetés chaque année en France, détruisant la nature et l'environnement. Grâce à notre technologie développée en partenariat avec le CNRS, les villes peuvent dissuader les pollueurs par des actions concrètes, tout en respectant la vie privée des citoyens.

    • Objets connectés, SaaS / Cloud Services, SocialTech / GreenTech
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés