Le Data Analyst, ou analyste de données, est un professionnel spécialisé dans l’analyse et l’interprétation de grandes quantités de données. Son rôle est de transformer ces données brutes en informations compréhensibles et utiles pour la prise de décision au sein de l’entreprise. Il utilise des outils statistiques et informatiques pour collecter, traiter et analyser les données, puis présente ses conclusions de manière claire, souvent sous forme de graphiques, de rapports ou de tableaux de bord.
Pour devenir Data Analyst, plusieurs parcours académiques sont possibles. Un diplôme en statistiques, mathématiques, informatique ou en économie peut constituer une base solide. Des études de niveau Bac +3 comme une licence en mathématiques ou en informatique sont souvent un minimum, mais un Bac +5, tel qu’un Master en Data Science, Statistique ou Informatique, est généralement préféré par les employeurs.
Outre les parcours universitaires, des formations spécialisées sont disponibles, notamment des Bootcamps en Data Science ou en analyse de données, qui offrent une formation intensive et pratique. Ces programmes se concentrent sur l’acquisition de compétences clés en programmation (Python, R), en bases de données (SQL), en statistiques, et en visualisation de données (Tableau, Power BI).
Un bon Data Analyst doit posséder une solide compétence en analyse statistique et en programmation. La maîtrise des langages tels que Python ou R, ainsi que la connaissance des bases de données SQL, sont essentielles. Des compétences en visualisation de données et en reporting sont également importantes. Au-delà des compétences techniques, le sens des affaires, la capacité à communiquer efficacement et un esprit critique sont indispensables pour interpréter les données et conseiller les décideurs.
Le salaire d’un Data Analyst varie en fonction de l’expérience, des compétences, de l’industrie et du lieu de travail. En début de carrière, un Data Analyst peut s’attendre à un salaire annuel moyen allant de 35 000 à 45 000 euros. Avec l’expérience et l’acquisition de compétences spécialisées, ce salaire peut augmenter significativement, pouvant dépasser 60 000 euros pour les profils les plus expérimentés.
Les Data Analysts sont recherchés dans une grande variété de secteurs, tels que la finance, le marketing, la santé, la logistique, le commerce de détail ou encore les technologies de l’information. Les grandes entreprises, les start-ups technologiques, les cabinets de conseil, les organismes de recherche et même les administrations publiques sont susceptibles de recruter des Data Analysts pour les aider à comprendre et à exploiter leurs données.
Telecom Design développe et commercialise des solutions IoT complètes et innovantes sur les marchés de la Sécurité connectée des biens et des personnes, de la Santé et du Bien-vieillir.
Elle est aujourd'hui un des leaders européens de l’Internet des Objets avec plus de 2M de produits commercialisés par an. Après une levée de fonds de 70M d’euros effectuée en 2022, Telecom Design poursuit son expansion sur de nouveaux marchés.
Dunasys est une PME en pleine croissance, qui incarne une passion débordante pour les systèmes embarqués, l'industrie, l'automobile, et la connectivité.
L'entreprise jongle entre la R&D, où elle conçoit des boitiers et logiciels futuristes, et l'Ingénierie, participant à des missions passionnantes chez ses clients et développant des projets innovants en interne.
Bien qu'ayant grandi, Dunasys conserve son esprit fun tout en traçant sa route vers de nouveaux marchés.
Prêt pour cette aventure ? 🚗✨
Wheere est une startup Montpelliéraine 🌞 (very deeptech) qui a inventé une technologie révolutionnaire, permettant une géolocalisation en intérieur comme en extérieur avec une précision inférieure à 1 mètre 📍
Wheere vise une croissance exponentielle en trois phases :