Fiche Métier Data Analyst

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Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?

Le Data Analyst, ou analyste de données, est un professionnel spécialisé dans l’analyse et l’interprétation de grandes quantités de données. Son rôle est de transformer ces données brutes en informations compréhensibles et utiles pour la prise de décision au sein de l’entreprise. Il utilise des outils statistiques et informatiques pour collecter, traiter et analyser les données, puis présente ses conclusions de manière claire, souvent sous forme de graphiques, de rapports ou de tableaux de bord.

Les diplômes pour devenir Data Analyst

Pour devenir Data Analyst, plusieurs parcours académiques sont possibles. Un diplôme en statistiques, mathématiques, informatique ou en économie peut constituer une base solide. Des études de niveau Bac +3 comme une licence en mathématiques ou en informatique sont souvent un minimum, mais un Bac +5, tel qu’un Master en Data Science, Statistique ou Informatique, est généralement préféré par les employeurs.

Les formations pour devenir Data Analyst

Outre les parcours universitaires, des formations spécialisées sont disponibles, notamment des Bootcamps en Data Science ou en analyse de données, qui offrent une formation intensive et pratique. Ces programmes se concentrent sur l’acquisition de compétences clés en programmation (Python, R), en bases de données (SQL), en statistiques, et en visualisation de données (Tableau, Power BI).

Les qualités et compétences pour devenir Data Analyst

Un bon Data Analyst doit posséder une solide compétence en analyse statistique et en programmation. La maîtrise des langages tels que Python ou R, ainsi que la connaissance des bases de données SQL, sont essentielles. Des compétences en visualisation de données et en reporting sont également importantes. Au-delà des compétences techniques, le sens des affaires, la capacité à communiquer efficacement et un esprit critique sont indispensables pour interpréter les données et conseiller les décideurs.

Le salaire d’un Data Analyst

Le salaire d’un Data Analyst varie en fonction de l’expérience, des compétences, de l’industrie et du lieu de travail. En début de carrière, un Data Analyst peut s’attendre à un salaire annuel moyen allant de 35 000 à 45 000 euros. Avec l’expérience et l’acquisition de compétences spécialisées, ce salaire peut augmenter significativement, pouvant dépasser 60 000 euros pour les profils les plus expérimentés.

Les entreprises qui recrutent un Data Analyst

Les Data Analysts sont recherchés dans une grande variété de secteurs, tels que la finance, le marketing, la santé, la logistique, le commerce de détail ou encore les technologies de l’information. Les grandes entreprises, les start-ups technologiques, les cabinets de conseil, les organismes de recherche et même les administrations publiques sont susceptibles de recruter des Data Analysts pour les aider à comprendre et à exploiter leurs données.

Entreprises qui recrutent

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  • Primal
    Primal
    Primal

    PRIMAL est une PME en pleine croissance qui développe et industrialise des solutions connectées dans trois grands secteurs d'activités. Cette société est composée de trois marques : ATTENTIVE dans le domaine de la santé, SOLEM pour l'environnement et INDYGO pour la piscine. Les solutions innovantes qu'elle propose à ses clients professionnels répondent à des enjeux d'avenir, écologiques et sociétaux. Depuis plus de 40 ans, l'innovation est au cœur de ses projets et est assurée par l'expertise d'une équipe de plus de 200 collaborateurs passionnés et investis au quotidien (IT, Embarqué, Commercial, Support, Marketing, Logistique etc.) 🚀.

    Déjà présente dans plus de 25 pays, l'entreprise continue d'ouvrir de nouveaux marchés à l'international 🌏. Les projets de développement de produits ou services innovants ne cessent également de croître. PRIMAL recrute donc, régulièrement des talents pour accompagner le développement commercial à l'international et pour continuer à développer son offre de produits connectés ou de services IT.

    Elle maîtrise l’ensemble de sa chaîne industrielle, de la conception à la fabrication, depuis ses ateliers et bureaux situés aux portes de Montpellier ☀️.

    • Application mobile, Electronique / Télécommunications, Objets connectés
    • Montpellier
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Schneider Electric
    Schneider Electric
    Schneider Electric

    La raison d'être de Schneider est de créer un Impact en permettant à chacun de tirer le meilleur de son énergie et de ses ressources, afin de concilier progrès et développement durable. Nous nommons cette ambition : Life Is On.

    Notre mission est d’être le partenaire de confiance du développement durable et de l’efficacité de nos clients.

    Nous sommes un leader mondial de la technologie industrielle avec une expertise de référence dans l'électrification, l'automatisation et la digitalisation des industries intelligentes, des infrastructures résilientes, des centres de données durables, des bâtiments intelligents et des maisons intuitives. Grâce à notre profonde expertise métier, nous proposons des solutions IoT basées sur l'IA intégrant produits connectés, automatismes, logiciels et services sur l'ensemble du cycle de vie des activités industrielles, pour créer des jumeaux numériques et générer une croissance rentable pour nos clients.

    Nous sommes une entreprise humaine rassemblant un écosystème de 160 000 collaborateurs et de plus d'un million de partenaires dans plus de 100 pays au plus proche de nos clients et de nos parties prenantes. Nous plaçons la diversité et l'inclusion au cœur de tout ce que nous faisons, guidés par notre volonté profonde de contribuer à un futur durable pour tous.

    • Energie, Ingénieries Spécialisées, Objets connectés
    • Rueil-Malmaison, Grenoble
    • > 2000 salariés
  • Ficha
    Ficha
    Ficha

    Chez Ficha, on développe des solutions pour aider les collectivités et les opérateurs déchets à améliorer durablement leurs performances de tri.

    Concrètement, on utilise la computer vision embarquée dans les poubelles et les camions de collecte pour analyser en temps réel la qualité du tri.

    Chaque tournée devient une source de données actionnables : détection des erreurs, cartographie des zones à forte contamination, mesure précise des performances.

    On est leaders dans l’accompagnement du changement de comportements liés au tri.
    Grâce à une analyse fine des données, on aide les collectivités à cibler leurs actions, mesurer leur impact et optimiser leurs ressources.

    Notre mission : transformer la donnée en actions concrètes pour réduire durablement les erreurs de tri et augmenter la valorisation des déchets ♻️

    • Environnement / Développement durable, Intelligence artificielle / Machine Learning, Objets connectés
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés