En tant que Data Analyst H/F, vous interviendrez sur des missions mêlant enjeux business et expertise technique.
Votre quotidien :
Analyser et transformer les données en insights clairs et actionnables
Travailler étroitement avec les métiers dans des secteurs variés ( retail, énergie, médias, industrie, banque, assurance etc…)
Concevoir des Dashboards, rapports, modèles statistiques
Participer à des projets innovants via notre Datalab (en lien avec des partenaires académiques ou start-ups)
Évoluer dans un environnement stimulant, souvent international
Ce que vous trouverez chez Wewyse
Une vraie culture du partage : événements internes réguliers, masterclass, afterworks etc.
Des missions impactante, au croisement de la tech et du business
L’opportunité de contribuer au développement du cabinet (recrutement, avant-vente, partenariats…)
Un environnement start-up dans un groupe international REPLY
Un parcours de progression clair, avec budget formation dédié et réseau d’experts
Bac+5 avec 2 ans d’expérience minimum en Data Analytics
À l’aise à l’oral comme à l’écrit, avec un esprit de synthèse affûté
Curieux·se, ambitieux·se, ouvert·e et toujours prêt·e à apprendre
Très bon niveau en SQL, Python et Dataviz (Power BI, Tableau, Streamlit)
Connaissance des bases de données des différents environnements Cloud ou en Premise (eg: BigQuery, Snowflake, Hue, Hive, Oracle, etc…)
Intérêt pour les statistiques avancées (segmentation, A/B test, PCA, etc.)
Anglais courant indispensable
1️⃣ Premier entretien en visio
Avec Louise, notre Talent Acquisition Manager, pour parler de votre parcours, de vos envies et vous présenter Wewyse.
2️⃣ Second entretien en visio
Avec un Head Of ou practice leader pour évaluer vos compétences et vous projeter sur nos projets Data.
3️⃣ Dernier entretien en présentiel
Rencontre avec Jimmy, notre CEO, pour échanger autour de notre vision et de votre futur chez Wewyse.
Souhaitez-vous l’adapter pour un format site web, fiche candidat, ou offre d’emploi ?
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.