Weborama

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AdTech / MarTech, Digital Marketing / Data Marketing, Intelligence artificielle / Machine Learning

Levallois-Perret, Amsterdam, Lisbonne, Madrid, Milan, Moscou, Nantes

Technologies et outils

    Backend

    • RabbitMQ
      RabbitMQ
      100%
    • Python
      Python
      100%
    • PHP
      PHP
      100%
    • nginx
      nginx
      100%
    • Neo4j
      Neo4j
      100%
    • MySQL
      MySQL
      100%
    • HBase
      HBase
      100%
    • Google Cloud Pub/Sub
      Google Cloud Pub/Sub
      100%
    • Go
      Go
      100%
    • Elasticsearch
      Elasticsearch
      100%
    • Couchbase
      Couchbase
      100%

    Devops

    • Kubernetes
      Kubernetes
      100%
    • HashiCorp Consul
      HashiCorp Consul
      100%
    • Google Cloud Platform
      Google Cloud Platform
      100%
    • Docker
      Docker
      100%
    • Debian
      Debian
      100%
    • AWS
      AWS
      100%

    Data

    • Python (Data Science)
      Python (Data Science)
      100%
    • Google BigQuery
      Google BigQuery
      100%
    • Amazon EMR
      Amazon EMR
      100%

Open source

Toutes les technologies de Weborama sont développées en open source, un système collaboratif dans lequel chacun-e peut contribuer à l’enrichissement de nos solutions technologiques.

Chez Weborama, nous sommes tous convaincus de la pertinence d'utiliser des logiciels libres et de se reposer sur le savoir de la communauté, tout en y contribuant lorsque cela est possible. Notre environnement technique reflète ces convictions, et ce n'est pas surprenant si nos quelques 300 serveurs en datacenter et 200 instances GCP tournent sous Debian et propulsent nos services en se reposant sur des outils largement utilisés comme Kubernetes, Prometheus, HAProxy, Redis, Consul, Saltstack, Terraform, Couchbase ou encore ElasticSearch.

Côté volumétrie, notre plateforme fait face à un volume de plusieurs dizaines de milliers de requêtes par seconde devant être collectées, filtrées, agrégées et stockées.

Organisation et méthodologies

  • Scrum : les équipe R&D et Data Science appliquent le framework SCRUM afin de favoriser la fluidité des échanges et l’agilité des projets

  • Training weeks : les équipes bénéficient d’un programme de formation pour favoriser la montée en compétences et la prise d’initiatives sur nos produits.

  • Tech days : ce séminaire nous permet de partager nos returs d'expérience, d'anticiper les évolution de l'industrie et que chacun-e puisse contribuer au développement de nos solutions technologiques

Le process de recrutement

Chaque manager est responsable du process de recrutement de ses équipes. Ce processus diffère alors des besoins, des compétences et savoir-faire recherchés.

Chez Weborama, nous sommes convaincus que les compétences techniques ne font pas tout, et nous cherchons des qualités humaines, telles que l’implication, le pragmatisme, la volonté, la rigueur, la curiosité.