Dans le cadre du renforcement de sa Direction Digitale, notre client acteur majeur engagé dans les enjeux environnementaux et l’économie circulaire recrute un(e) Business Analyst Data / Décisionnel.

La Data occupe un rôle central dans le pilotage des activités opérationnelles, réglementaires et stratégiques de l’organisation. Vous intervenez au cœur des interactions entre les métiers et l’équipe Data afin de structurer, formaliser et prioriser les besoins analytiques.

Rattaché(e) au Lead Data Analyst, vous contribuez au développement et à l’évolution du socle décisionnel et des outils de pilotage.

Vos missions principales :

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers

• Traduire les problématiques fonctionnelles en expressions claires et exploitables par les équipes data / BI

• Participer à la définition et à la structuration des indicateurs de pilotage

• Contribuer à la conception et à l’évolution des reportings et datavisualisations (Qlik Sense / Qlik Cloud)

• Réaliser des analyses ad-hoc (notamment sous environnement GCP) et en restituer les enseignements

• Garantir la cohérence et la fiabilité des indicateurs de votre périmètre

• Accompagner les métiers dans l’appropriation des outils data

• Contribuer à la gouvernance et à l’amélioration continue de la qualité des données.

  Vous interagissez avec l’ensemble des directions (opérationnelles, réglementaires, financières, IT) dans un environnement agile, à taille humaine et en forte évolution.

  Poste basé à Paris avec 2 jours de télétravail par semaine.
  Démarrage en mission via notre ESN avec évolution vers un CDI chez le client.

Diplômé(e) d’un Bac +5 en informatique décisionnelle, statistiques, data ou équivalent (école d’ingénieur, Master 2…), vous justifiez d’une expérience de 3 ans minimum en tant que Business Analyst ou Data Analyst orienté métier.

Compétences techniques :

• Maîtrise avancée de SQL

• Bonne maîtrise de Python

• Expertise sur un outil de BI (idéalement Qlik Sense, ou équivalent)

• Expérience sur environnement Cloud (idéalement GCP)

• Solide compréhension des enjeux de modélisation et d’indicateurs décisionnels

  Compétences clés :

  • Forte capacité d’analyse et de structuration

  • Excellente communication écrite et orale

  • Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non techniques

  • Aptitude à dialoguer aussi bien avec des équipes métiers qu’avec des équipes techniques

  • Esprit proactif, rigueur et sens de l’organisation

  • Orientation résultat et forte culture business

    Un intérêt pour les enjeux environnementaux et l’économie circulaire constitue un réel atout.

• Echange avec l’équipe recrutement

• Echange avec Romain, cofondateur Warren Walter

• Echange avec le client