Vous rejoignez l’équipe Data Science qui exploite les données de consommation issues de plus d’un million de radiateurs électriques, pour améliorer la performance du pilotage.

BigQuery - Python - dbt - Dashboard - Data Engineering - Transition énergétique

Vos missions

Prise en main de la donnée et compréhension de l’écosystème Data Voltalis

• Appropriation des sources de données, architectures et standards internes

• Collaboration avec les métiers pour qualifier les besoins d’analyses

Conception de modèles d’agrégation

• Développement de transformations et agrégations dans BigQuery

• Construction de modèles dbt documentés, fiables et maintenables

• Contribution à l’amélioration de la qualité de la donnée

Visualisation et analyse de la performance

• Mise à disposition des résultats sous forme de dashboards opérationnels (Power BI)

• Analyses d’ordres de grandeur, suivi de parc

• Production d’indicateurs synthétiques

Collaboration interne et montée en compétences

• Participation aux cérémoniaux agiles et au partage de connaissances

• Interaction avec Data Engineers, Data Scientists et équipes opérationnelles

• Contribution à l’industrialisation des méthodes d’analyse

Stack technique

Python – BigQuery – dbt – Power BI – Vertex AI

Ce que ce stage vous apportera

• Données réelles à très grande échelle

• Montée en compétences Data Engineering

• Expérience de Data Analyst en milieu professionnel

• Étudiant en école d’ingénieur / M1 / M2 - Math Data

• Solides bases en SQL & Python

• Volonté d’analyser des données massives

• Intérêt pour les sujets énergie et optimisation

• Une première visio exploratoire rapide avec un membre de l’équipe RH

• Un ou deux entretiens avec l’équipe Data