Data Scientist Unsupervised Learning

Vizzit est un Google dédié à l’immobilier.

Grâce aux nouvelles avancées dans l’intelligence artificielle et à son équipe de data scientists, Vizzit analyse 15 000 sites d’agences immobilières en Europe (et demain dans le monde) pour fournir l’offre la plus complète et réactive du marché :

Nous vous donnons un super-pouvoir. Celui d’être le premier à visiter.

Après 2 ans de R&D et un lancement commercial en mars 2021, Vizzit atteint déjà plus de 50 000 visiteurs actifs par mois ! (source Firebase).

Pour ce projet extrêmement ambitieux, ils ont besoins des meilleurs talents !

Rejoignez notre équipe Python pour contribuer au développement de notre Google Bot dédié à l’annonce immobilière. Nous développons dans un environnement professionel et orienté production (ie, oubliez les Notebooks… :-)), un logiciel capable de “comprendre” les pages d’un site d’annonces immobilières, afin de récupérer le contenu sémantique présent sur les 100 000 sites différents du web européen.

Ce travail se fait essentiellement par Unsupervised Learning, avec un travail avancé de feature engineering.
Vous serez directement encadré par le fondateur de l’entreprise Benoît Galy, Ecole Polytechnique-Telecom 1997, formé à la data science via le master TelecomParistech en 2019 et dont le mémoire est le point de départ des travaux de l’équipe actuelle composée de 5 data-scientists de haut niveau sur un total de 15 développeurs et une équipe globale de 30 personnes.

• Vous êtes formé à la data science via une des meilleures écoles d’ingénieure française.
• Vous comprenez que [c for c in candidat if c.level== 10]
• Vous avez un grand niveau d’exigence et une forte capacité de travail
• Relever des défis fous ne vous fait pas peur
• Vous aimez rendre simples les choses compliquées et non l’inverse

Attention ! Nous utilisons de nombreuses techniques de Data Science à différents endroits, (WordEmbedding, Computer Vision, Deep Learning), mais mettre en place de tels outils représente 2% du job. Les 98% restant correspondent à construire l’infrastructure de code et les algos qui font que cela marche vraiment en production : nous cherchons des profils orientés résultat.