🌍 Qui sommes-nous ?

Chez Vizzia, on révolutionne la manière dont les villes luttent contre les incivilités grâce à la technologie. Née de la collaboration entre le CNRS et Polytechnique, notre startup allie computer vision, capteurs 4G/5G nomades et cloud souverain pour rendre les territoires plus propres et plus sûrs.

Concrètement ? On permet aux collectivités d’identifier les dépôts sauvages en quelques minutes, et aux forces de l’ordre de résoudre des enquêtes plus rapidement grâce à des dispositifs de vidéoprotection nouvelle génération. Notre mission : mettre la technologie au service du bien commun, sans jamais compromettre la vie privée des citoyens.

🚀 En pleine phase de scale, Vizzia c’est déjà :

- Plus de 150 villes équipées en France, de 65 à 300 000 habitants

- 80 % de réduction des dépôts sauvages là où nous sommes déployés

- Une levée de fonds de 16 M€ en 2025 pour accélérer notre croissance

- Une équipe engagée de 60+ personnes, prête à doubler dans l’année

Rejoindre Vizzia, c’est contribuer à une mission à impact, au croisement de la tech, de l’environnement et de la sécurité urbaine. Et c’est surtout rejoindre une équipe exigeante, bienveillante, et convaincue qu’on peut faire mieux que l’à-peu-près.

🎯 Mission

Nous recherchons un Data Engineer senior pour optimiser, fiabiliser et industrialiser les pipelines de données qui alimentent nos produits IA. Ton rôle est clé : tu garantis la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées au quotidien par les équipes IA, Produit et DevOps.

🛠 Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, automatisés et scalables.

• Assurer la qualité, la sécurité et la fiabilité des données sur tout leur cycle de vie.

• Définir et maintenir une infrastructure as code pour les services liés à la donnée.

• Construire et maintenir des dashboards, outils de monitoring et rapports destinés aux équipes internes.

• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, DevOps et Produit pour garantir la cohérence et la valorisation des données.

• Surveiller et optimiser les performances via des outils d’observabilité (Datadog, Grafana, Prometheus).

✅ Profil recherché

Compétences techniques

• Bac+5 ou équivalent en informatique, data engineering ou IA.

• 5+ ans d’expérience en Data Engineering, idéalement en environnement cloud/IA.

• Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement (tests, versioning, packaging).

• Très bonne connaissance des bases SQL et NoSQL (PostgreSQL, DynamoDB).

• Expérience solide sur l’automatisation des workflows (Airflow, GitHub Actions, GitLab CI/CD).

• Maîtrise des concepts MLOps, intégration des données dans les workflows ML, monitoring et déploiement.

• Compétences cloud sur AWS ou GCP (S3, Lambda, RDS, Step Functions).

• Connaissance de Docker et des environnements de conteneurisation.

Soft skills

• Rigueur technique et souci constant de qualité.

• Autonomie forte et capacité à prendre en charge un périmètre large.

• Communication claire, structurée, orientée collaboration.

• Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.

• Esprit analytique et sens du détail.

⭐ Ce qui fera la différence

• Expérience démontrée sur des pipelines critiques en production.

• Pratique avancée de l’observabilité data (logs, métriques, alerting).

• Contributions open-source dans l’écosystème data/ML.

• Proactivité dans l’amélioration continue des workflows et environnements data.

• Sensibilité à l’impact environnemental ou sociétal des technologies.

🧰 Stack technique

• Langages : Python

• Bases de données : PostgreSQL, DynamoDB

• Pipelines : GitHub Actions, Airflow

• Cloud : AWS (S3, Lambda, RDS, Step Functions), GCP

• Conteneurisation : Docker

• Observabilité : Datadog, Grafana, Prometheus

• MLOps : MLflow, SageMaker

Avantages :

🏡 Hybride à Paris et selon le rôle

🏝 Contrat cadre et RTT (entre 8 et 12 par an en fonction des jours fériés de l’année en cours)

💻 Un Mac ou PC selon tes préférences

🍜 Prise en charge à 60% des tickets restaurants de 9€ par jour ouvré et travaillé

👩‍🏫 Prise en charge de 50€ par mois de budget formation

🏥 Mutuelle complète (Alan)

💼 Des locaux situés en plein Paris (3e arrondissement)

☀️ Offsite annuel avec toute l’équipe et nombreux évents d’entreprise

Si l’issue est positive, tu auras 5 jours pour donner ta réponse. On sera ravi de t’accueillir parmi nous !

Prêt à nous rejoindre ?