Data Engineer H/F

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Début : 30 septembre 2025
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Assurance qualité
Design organisationnel
Communication
Langages de programmation
Gestion de la qualité
+14

Viva Technology
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Dans le cadre du développement de notre pôle digital, nous créons un poste de Data Engineer afin de structurer, fiabiliser et valoriser nos données. Ce rôle est clé : nous recherchons un profil autonome, curieux et force de proposition, qui souhaite construire et développer nos pratiques data avec une vraie marge d’initiative.

Missions principales :

  • Mettre en place et maintenir les pipelines de données (collecte, traitement, stockage, automatisation).

  • Structurer et organiser la stack data en lien avec les besoins business et digitaux.

  • Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données (contrôles, monitoring, documentation).

  • Optimiser la performance et la scalabilité des flux et des bases de données.

  • Collaborer avec les équipes internes (data, digital, marketing, business) pour identifier les besoins et proposer des solutions adaptées.

  • Être force de proposition sur les outils, méthodes et bonnes pratiques pour faire évoluer le pôle data.

  • Contribuer à la mise en place de reporting et dashboards en lien avec l’équipe data analyst.


Profil recherché

  • Première expérience significative (2 à 5 ans) en data engineering.

  • Expérience dans un contexte de création / structuration data appréciée.

  • Envie de participer activement à la mise en place d’un environnement data moderne et robuste.

  • Hard skills :
    - Solides compétences en ETL / ELT, data pipelines et bases de données (SQL, NoSQL).
    -Maîtrise d’au moins un langage de programmation data (Python, Scala, Java…).
    - Connaissances en cloud data platforms (AWS, GCP, Azure…) et outils type Airflow, DBT, BigQuery, Snowflake.
    - Bonnes pratiques en data quality, monitoring et versioning.
    - Une expérience en BI / visualisation (Tableau, Power BI, Looker…) est un plus.

  • Soft skills :
    - Autonomie, curiosité, capacité à apprendre vite.
    - Esprit d’équipe et sens de la collaboration.
    - Force de proposition, envie de contribuer à la construction du pôle data.

Nous sommes fiers de considérer des personnes de tous horizons, quels que soient leur sexe, leur orientation sexuelle, leur âge, leur handicap ou leur religion.

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