Sixense Engineering, filiale de VINCI Construction, œuvre chaque jour pour un monde plus durable. Organisé nationalement en 7 régions, Sixense Engineering est composée de 300 experts qui participent activement aux enjeux d'ingénierie de demain.
Nos pôles d'activité :
🏤 Structures existantes
🎐 Environnement / Acoustique
☢️ Nucléaire
🌀 Résilience climatique
Sixense Engineering développe des solutions de simulation avancées, alliant physique et intelligence artificielle, pour des enjeux industriels et sociétaux majeurs. Nous intervenons notamment dans les domaines de la prévention des inondations, du monitoring intelligent des infrastructures et de l’acoustique et des vibrations. Pour renforcer notre équipe R&D, nous recherchons un·e ingénieur·e de recherche spécialisé·e en modélisation numérique, capable de contribuer à l’amélioration de nos codes existants et au développement de nouvelles méthodes hybrides (physique/IA).
Parmi ces projets de recherche, le projet européen AI4Flood illustre parfaitement notre approche pluridisciplinaire : il a pour objectif de développer un outil innovant de prédiction en temps réel des inondations, combinant modélisation physique avancée et intelligence artificielle.
➡️Ce projet repose sur la résolution numérique des équations de Saint-Venant par la méthode des éléments finis, couplée à des algorithmes d’IA pour améliorer la réactivité des prédictions. Les défis techniques incluent notamment l’optimisation des schémas numériques, l’intégration de données hétérogènes (capteurs, satellites, etc.), et le développement de features physiques pour enrichir les modèles d’apprentissage.
👉Nous recherchons pour notre agence basée à Nanterre (92), un(e) Ingénieur(e) R&D en Modélisation Numérique (Fluides & Structures).
VOS FUTURES MISSIONS :
Rattaché(e) hiérarchiquement au Responsable de pôle, vos missions seront les suivantes :
VOS ATOUTS POUR REUSSIR :
✅ Titulaire d’un diplôme de niveau BAC +5/8 en génie civil, mécanique, mathématiques appliquées ou au sein de domaines connexes, vous possédez une expérience avérée (+ de 5 ans) en modélisation numérique des phénomènes physiques en mécanique des fluides et en calcul de structures statique et dynamique.
✅Maîtrise des méthodes numériques (FEM, FVM, CFD, etc.) et des langages Python/C++/Fortran.
✅Intérêt marqué pour l’intégration de l’IA dans la simulation physique (expérience en séries temporelles ou apprentissage automatique).
✅ Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer clairement sur des sujets techniques.
🌟 Votre futur environnement de travail :
Rejoindre Sixense Engineering, c’est intégrer une équipe passionnée où l’innovation est au cœur de chaque projet. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, mêlant expertise scientifique, créativité technologique et esprit collaboratif.
Du Graduate Program à la réussite – Gonzague, Chargé d'études Méthodes
Rencontrez Constance, Responsable Matériaux
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Ingénierie R&D”.