Upply construit une plateforme d’intelligence de marché pour le transport & la logistique en Europe. Tu vas rejoindre l’équipe RED (Research, Engineering & Development) pour concevoir, construire et opérer des pipelines de données fiables qui alimentent nos produits analytics et data science.

Ce que tu vas faire

• Développer et exécuter des pipelines ETL/ELT sur Databricks (PySpark) en batch et streaming.

• Ingest, transformer et publier des jeux de données vers Delta Lake / Unity Catalog avec des data contracts clairs.

• Mettre en place des contrôles qualité (fraîcheur, complétude, intégrité) et des alertes de base.

• Contribuer à l’orchestration via Databricks Jobs et Azure Data Factory.

• Collaborer avec les Data Scientists pour la préparation de features et le déploiement de modèles.

• Documenter les flux et décisions techniques (Notion) et utiliser GitHub pour les revues de code.

• Apprendre vite : pairing avec le Lead Data Engineer, petites améliorations fréquentes, montée en autonomie.

• Compétences clés : bases solides en Python, SQL, PySpark.

• Notions cloud : comprendre stockage/compute, jobs/orchestration ; curiosité pour Azure & Databricks.

• Bonnes pratiques : workflow Git/GitHub, CI simple, code lisible, tests basiques.

• État d’esprit : motivé·e, débrouillard·e, envie d’apprendre, pragmatique, sens du service et du travail en équipe.

• Atouts (nice to have) : Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Factory, monitoring/alerting, sens FinOps.

• Formation : Bac+3/5 en informatique/ingénierie/data (ou projets/stages équivalents).

• Langues : à l’aise en anglais ; français apprécié.

Pour un profil junior, fundamentaux + motivation priment. Le mentoring et la formation sont assurés par le Lead Data Engineer.

En deux temps:

• Entretien avec Alan, Lead Data Engineer ainsi qu’un Data Scientist

• Entretien avec Cécile, HR et Florent, CDO