Maestis est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation digitale des entreprises. Face à l’essor rapide des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’IA générative, nous souhaitons renforcer notre expertise interne afin de mieux accompagner nos clients dans l’adoption de ces solutions envisagées. Pour cela, nous recherchons un·e stagiaire ou alternant capable de :

• Mettre en place des outils et prototypes IA/IA générative à usage interne (proof of concept, automatisation de tâches, génération de contenus, etc.).

• Déployer progressivement ces mêmes outils chez nos clients, en adaptant la solution à leur contexte métier (finance, retail, industrie, etc.).

• Former et sensibiliser les collaborateurs Maestis aux bonnes pratiques de l’IA (compréhension des algorithmes, éthique, biais, intégration dans des propositions commerciales).

• Faire preuve de proactivité et être en capacité de formuler des idées, de proposer des solutions face aux problématiques rencontrées par le cabinet et d’adapter son discours en fonction des interlocuteurs (au sein du cabinet ou chez nos clients).

Missions principales

Pilotage et développement des cas d’usage IA en interne

• Participer à l’animation d’atelier d’idéation pour alimenter la backlog des cas d’usage.

• Prioriser, avec la squad IA Maestis, les cas d’usage à prototyper

• Mettre en place des prototypes (proofs of concept) à tester auprès des utilisateurs en mode « lean » pour valider rapidement les solutions

• Mettre en place des solutions clés en main répondant à des cas d’usages précis (affinage de fichier de prospection, exploitation des bases de données existantes, génération automatique de rapports, résumé de documents, classification de données, etc.)

• Documenter méthodiquement chaque expérimentation (code, schémas data, résultats, limitations).

  Identification et développement des outils du consultant augmenté (RAG, modèles IA, Copilot…)

• Rechercher, expérimenter et déployer des outils permettant d’utiliser l’IA générative de manière individuelle (AI Marketplace Maestis)

• Automatiser, sécuriser et mettre en conformité la plateforme (DevOps)

  Déploiement chez les clients

• Analyser le besoin spécifique d’un client (ex. automatisation d’un process, mise en place d’un chatbot génératif interne ou public, agent conversationnel…)

• Adapter le prototype interne pour qu’il s’intègre au SI du client (API, workflows, sécurité des données).

• Réaliser des POC, des démonstrations et pilotes, recueillir le feedback des utilisateurs finaux et itérer.

  Formation et accompagnement des consultants

• Concevoir des modules de formations internes courts et pratiques (deck de slides, tutoriels pas à pas).

• Co-animer des workshops internes : initiation aux fondamentaux de l’IA, sensibilisation aux biais algorithmiques, atelier de fine-tuning d’un modèle génératif.

• Rédiger des fiches-outils et des bonnes pratiques (data pipeline, évaluation de modèles, gouvernance de l’IA).

Profil technique solide

• Étudiant·e en cours de cursus (école d’ingénieurs, université, master spécialisé) avec une spécialisation en intelligence artificielle, Data Science ou équivalent.

• Excellente maîtrise de Python et de ses bibliothèques IA (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, etc.).

• Expérience (projets académiques ou perso) avec des modèles de machine learning et/ou d’IA générative (GPT, BERT, modèles de vision, autoencodeurs, etc.).

• Connaissance des architectures cloud (AWS, Azure ou GCP) et des notions de déploiement (Docker, Kubernetes) est un plus.

  Curiosité pour le monde de l’entreprise

• Goût pour le travail en équipe : interaction avec des consultants, des décideurs, des populations non techniques.

• Envie d’apprendre à maitriser les techniques et le vocabulaire de la commercialisation d’un savoir-faire technique

• Envie de découvrir le fonctionnement des cabinets de conseil

  Aptitudes pédagogiques

• Goût pour la vulgarisation technique : expliquer une notion complexe en termes simples.

• À terme, capacité à animer des ateliers de formation (présentations, démonstrations, ateliers pratiques) auprès de collaborateurs ou de clients.

Prérequis et qualités requises

• Être disponible pour un stage de 4 à 6 mois, ou une alternance à partir de février 2026 (flexible en fonction de votre calendrier universitaire).

• Être étudiant en master orienté IA/data en M1 ou M2.

• Autonomie, rigueur et curiosité : goût de la veille technologique (nouvelles librairies, dernières publications, framework émergents).

• Très bonne maîtrise du français à l’écrit et à l’oral ; un bon niveau d’anglais technique est apprécié (lecture de documentation, compréhension d’articles scientifiques, rédaction de README).

• Goût du travail en équipe, flexibilité et capacité d’adaptation à des environnements clients variés.

• Sens de la pédagogie : capacité à synthétiser et vulgariser des concepts complexes.

Modalités & contact

• Durée : 4 à 6 mois (stage de fin d’étude) ou 1 an (alternance)

• Gratification : Rémunération selon profil

• Début de démarrage souhaité : Février/Mars 2026 (mais nous restons ouverts aux ajustements)

Merci d’adresser votre CV, lettre de motivation et, si possible, quelques exemples de projets IA personnels (GitHub, notebooks, articles) à l’adresse : recrutement@maestis.com, en indiquant en objet « Candidature stage IA & IA générative ».