Le(la) Statisticien(ne) aura pour rôle d'accompagner les enquêteurs judiciaires dans l'identification de pratiques atypiques, pouvant être révélatrices de fraude/ faute/abus de la part des acteurs du système de santé, à travers la mise en place de différentes actions :

• Élaboration de requêtes simples et complexes
• Définition et mise en place d'algorithmes et de modèles de machine learning
• Analyse de bases de données et création de synthèses explicatives détaillées et signalement de toute atypie.
• Identification des mécanismes de fraude à enjeu et cyber à partir des bases de données, de signalements, et de cas de fraude avérées
• Il(elle) sera en capacité de questionner les experts métiers LCF sur leurs besoins afin de comprendre et répondre de façon opérationnelle à leurs attentes. En complément des données chiffrées fournies, il sera amené à rédiger des notes de synthèse afin d'anticiper et guider les choix stratégiques du pôle interrégional.
• Il(elle) devra restituer les résultats sous forme de rapports, de graphes, de tableaux ou d'application. Les outils utilisés et résultats obtenus devront être présentés de façon claire aux différents interlocuteurs. A la demande de sa hiérarchie, il(elle) pourra apporter sa contribution méthodologique pour la production d'études et d'enquêtes.

En complément, il(elle) devra également :

• S'inscrire dans l'échange de pratiques, accompagner et conseiller les autres CPAM
• Mesurer les impacts et quantifier à posteriori les conséquences financières des actions menées
• Collaborer avec les équipes LCF nationales pour l'identification des priorités d'action et la construction de programmes de contrôle LCF

Périmètre d'intervention et outils :

• Le(la) Statisticien(ne) interviendra auprès de l'équipe d'enquêteurs judiciaires dans la détection et l'identification de fraudes à l'égard de l'Assurance Maladie. Cela concerne l'usurpation d'identité, la falsification d'arrêt de travail, d'ordonnance, de certificat, le trafic de médicaments, la surfacturation et la facturation d'actes fictifs de soins.
• Des interactions avec les autres CPAM et pôles interrégionaux seront encouragées afin de partager sur les moyens engagés et les résultats obtenus.
• Le(la) Statisticien(ne) manipule les données de cadrage et les bases brutes extraites du Système National des Données de santé (SNDS), rassemblant les informations de santé de plus de 65 millions de personnes.

Informations complémentaires

• Période d'essai : 4 mois
• Niveau 5B/6/7
• Salaire brut annuel sur 14 mois : à partir de 30 862 € + Intéressement
• Titres restaurant d'un montant de 9,65€ / jour travaillé
• Télétravail possible dans le cadre du Protocole local
• Une mutuelle d'entreprise et une prévoyance
• 5 semaines de CP + jusqu'à 20 RTT
• Remboursement des frais de transport en commun à hauteur de 50%
• Prestations sociales et culturelles du Comité Social et Économique (CSE)

• Compétences

  • Maîtrise de SQL Developer (exigée)
  • Outils bureautiques et numériques (Pack Office, Internet, Réseaux sociaux)
  • Capacités d'analyse et de synthèse
  • Elaboration de reporting
  • Capacité à travailler en réseau
  • Respect des échéances
  • Connaissances souhaitées : VBA, Business Objet, R, SAS, Power BI et techniques de Data Science

  Savoir être :

  • Rigueur
  • Pédagogie
  • Esprit d'équipe
  • Aisance relationnelle
  • Capacité rédactionnelle
  • Confidentialité, discrétion, impartialité
  • Capacité d'adaptation et proactivité

• Formation Bac+3 souhaitée dans le domaine des Statistiques ou de la Data Science ou de l'Informatique

• Expérience d'au moins 2 ans sur des missions d'analyste en Data Science ou en tant que Statisticien, idéalement dans un organisme de Sécurité Sociale ou dans les services de Police, Gendarmerie, dans le domaine bancaire ou des assurances.

• La connaissance de l'Assurance Maladie et de son système d'information, notamment le SIAM-Erasme et SNDS/SNIIRAM serait un plus.

• Casier judiciaire vierge