Data Engineer (F/H)

Thélio est né pour relever un défi : démystifier le monde de la Data pour la rendre accessible à toutes les entreprises

Sa raison d’être ? : des entreprises et organisations plus performantes, innovantes et humaines, grâce à l’intelligence de la donnée

Né à Bordeaux et continuant sa croissance à Lyon et Aix-en-Provence, Thélio intervient sur toute la chaîne de valeur de la donnée :

• Stratégie & Gouvernance Data
• Data Visualisation
• Modern Data Platform
• Intégration Data
• Master Data Management
• Qualité & Conformité de la Donnée

Selon vos expériences, votre mission, si vous l’acceptez, sera de :

• Définir les architectures data de nos clients : challenger l’existant et proposer de nouvelles solutions,
• Effectuer des analyses fonctionnelles et de rédiger les spécifications, retranscrire les besoins métiers en solutions techniques,
• Concevoir et développer des pipelines de données,
• Garantir la sécurité et l’intégrité des données,
• Encadrer vos collègues dans le respect de la charge et du planning projet et transmettre votre expertise,
• Être garant des solutions techniques mises en œuvre,
• D’une manière générale, être force de proposition sur les projets de la conception à la mise en production.

En fonction de votre expérience, vous serez également amené(e) à intervenir sur les sujets tels que : participation aux avant-ventes, mise en place de POC, accompagnement à la gestion de projet, missions de conseil et d’audit, d’expertise technique et d’optimisation sur tous nos clients Auvergne-Rhônes-Alpes.

Pour relever ce défi, il vous faut :

• Avoir au moins 3 ans d’expérience :
  o Sur des problématiques de modélisation, d’organisation de données, mise en place de pipelines de données, optimisations techniques
  o Sur des problématiques d’ingénierie de données : temps-réel, gestion de schémas, résilience, redondance, scalabilité, ordonnancement…
• Être aguerri(e) à la maitrise du SQL,
• Posséder une réelle appétence pour la donnée, et être toujours en veille sur le domaine,
• Maîtriser une ou plusieurs technologies suivantes :
  o Azure Data Factory, Azure Databricks
  o Stockage : SQL Server, Oracle, Azure Datalake, Google Big Query, Snowflake
  o Big Data : Kafka, Spark, Scala, Hadoop, Google Big Query, HortonWorks, NoSQL
  o Grand avantage : Posséder une ou des certifications sur les outils maitrisés
• Sensibilité au cloud (gestion des coûts, scalabilités, flexibilité…)
• En bonus, expériences en décisionnel : modélisation BI et/ou ETL (Talend, SSIS) et/ou outil de dataviz (Power BI, Tableau, Qlik, Cognos)
• Être force de proposition et aimer transmettre votre savoir

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