La ligne de service Consulting & Solutions d’Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Engineer en CDI. En tant que Data Engineer, vous serez au cœur des projets de transformation digitale, assurant la conception et la gestion de pipelines de données robustes et évolutifs. Votre mission principale consistera à garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité des données pour répondre aux besoins des équipes métiers et techniques.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et maintenir des architectures et pipelines de données scalables.
• Assurer la qualité, l’intégrité et la sécurité des données issues de sources variées.
• Collaborer avec les data scientists et analystes pour répondre à leurs besoins en données.
• Optimiser et automatiser les workflows de données pour améliorer leur efficacité et fiabilité.
• Intégrer des données provenant de sources structurées et non structurées.
• Surveiller les performances des systèmes et résoudre les incidents liés aux données.
• Rédiger et maintenir la documentation des processus et systèmes de données.
• Accompagner le déploiement et la maintenance des infrastructures data en environnement cloud ou on-premise.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un environnement technique innovant, utilisant des outils tels qu’Informatica, Dataiku, GCP, Cloudera, Spark et BigQuery. Les projets se déroulent en collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires, dans une dynamique d’amélioration continue et d’adoption des meilleures pratiques du secteur. L’adaptabilité et la capacité à interagir avec différents métiers seront valorisées.

Diplômé(e) d'un Master ou équivalent en informatique, data engineering ou domaine connexe, vous justifiez d'une première expérience (tous niveaux d'expérience étudié(e)s) sur un poste similaire, idéalement au sein du secteur technologique ou digital. Vous maîtrisez SQL, les systèmes de gestion de bases de données, ainsi que des langages de programmation comme Python, Java ou Scala. Vous possédez une connaissance approfondie des outils ETL, des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) et des principes de modélisation de données. Une expérience sur les plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et la maîtrise d'outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) sont appréciées. La capacité à collaborer, à communiquer efficacement et à apprendre en continu est essentielle. La connaissance de Git et des concepts de machine learning constitue un atout supplémentaire.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.​