La ligne de service Consulting & Solutions d’Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Engineer H/F en CDI à Niort. En tant que Data Engineer, vous serez un acteur clé de la transformation digitale en participant à la conception, à la gestion et à l’optimisation des pipelines de données. Vous interviendrez pour garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité des données, tout en collaborant avec les équipes métiers et techniques.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et maintenir des architectures et pipelines de données scalables et robustes.
• Assurer l’intégration, la transformation, la qualité, l’intégrité et la sécurité des données issues de sources variées (structurées et non structurées).
• Collaborer avec les équipes de data science, d’analyse et de développement pour optimiser et automatiser les workflows de données.
• Gérer la gouvernance des données et veiller à la conformité avec les normes de sécurité et de confidentialité.
• Surveiller les performances des systèmes de données, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques complexes.
• Documenter les processus, architectures et infrastructures mises en place.
• Accompagner le déploiement et la maintenance des infrastructures data, en environnement cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premise.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un environnement technique innovant, utilisant des outils comme Informatica, Dataiku, GCP, Cloudera, Spark et BigQuery. Les projets sont menés en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, dans une dynamique d’amélioration continue et d’adoption des meilleures pratiques du secteur. L’adaptabilité et la capacité à interagir avec différents métiers seront valorisées.

Diplômé(e) d'un Master ou équivalent en informatique, data engineering ou domaine connexe, vous justifiez d'une première expérience (tous niveaux d'expérience étudié(e)s) en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur technologique ou digital. Vous maîtrisez SQL, les systèmes de gestion de bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que des langages de programmation comme Python, Java ou Scala. Vous disposez de compétences solides sur les outils ETL, les technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), la modélisation et l'architecture de données. Une expérience sur les plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et la maîtrise d'outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) sont appréciées. La connaissance de Git, des concepts de machine learning et une bonne capacité de communication et de collaboration sont des atouts recherchés.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.​