Data Engineer H/F

CDI
Bordeaux
Télétravail non autorisé
Salaire : 40K à 45K € par mois
Début : 01 mars 2026
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master
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Le poste

Descriptif du poste

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Description

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Engineer en CDI. En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données robustes sur la plateforme Databricks. Vous contribuerez à la valorisation de la donnée dans un contexte IoT, en collaboration avec des équipes techniques et opérationnelles.

Responsabilités principales :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks.
  • Intégrer et transformer des données provenant de sources variées pour alimenter un data lakehouse.
  • Optimiser les performances des processus ETL/ELT dans un environnement cloud.
  • Collaborer avec les équipes de data science, opérations et développement IoT pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels.
  • Gérer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données selon les standards GDPR.
  • Automatiser les workflows de données et surveiller les flux pour diagnostiquer et résoudre les anomalies.
  • Participer à l'amélioration continue de la solution et aux échanges quotidiens (daily, démo, rétro).

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un contexte technologique avancé, centré sur la gestion de données IoT et la mise en place d'un data lakehouse. Les interactions sont fréquentes avec le CTO, les data scientists et les développeurs full stack pour définir les meilleures sources de données et leur gouvernance. L'équipe fonctionne selon des méthodologies Agile, favorisant la collaboration et l'amélioration continue. L'environnement cloud, notamment Azure Databricks, est au cœur des activités, avec une attention particulière portée à la sécurité, la conformité GDPR et la scalabilité des solutions.


Profil recherché

Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique ou data engineering, vous justifiez de 5 ans d'expérience en tant que data engineer dans le secteur des technologies de l'information. Vous maîtrisez parfaitement Databricks, Apache Spark, SQL, Python ou Scala, ainsi que les architectures lakehouse et les concepts de data warehousing. Une expérience sur Azure Databricks, la gestion de bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que la connaissance des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) sont attendues. La compréhension des enjeux de gouvernance, de sécurité et de confidentialité des données, notamment dans un cadre GDPR, est essentielle. Une expérience en environnement HDS est un atout. Autonomie, proactivité, aptitude à travailler en équipe et à communiquer avec des profils variés sont indispensables. La connaissance des outils de versioning (Git) et des méthodologies Agile/DevOps sera appréciée.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.​

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