Au sein de l’équipe Data & Architecture, le stagiaire participera à la conception, à la mise en œuvre et à l’optimisation des solutions de données sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP).

L’équipe a pour mission de construire et maintenir les data pipelines, d’assurer la qualité et la gouvernance des données, et de contribuer à la modernisation des architectures data & analytiques du groupe.

Ce stage offre une immersion complète dans les environnements cloud et data modernes, avec une exposition directe aux problématiques réelles d’un environnement de production à grande échelle.

Missions principales :

• Participer à la modélisation et à la structuration des données dans GCP BigQuery.

• Contribuer à la mise en place et à l’industrialisation de data pipelines via des outils tels que Dataflow, Composer, Pub/Sub, Cloud Storage.

• Soutenir l’équipe Architecture dans la documentation des flux, des modèles et des patterns techniques.

• Participer à l’analyse et la résolution d’incidents sur les traitements data en collaboration avec les équipes de support.

• Contribuer à la mise en œuvre de bonnes pratiques autour du DataOps, du monitoring et de la sécurisation des environnements GCP.

• Réaliser des POC (Proof of Concept) sur de nouveaux services GCP ou des solutions complémentaires.

• Participer aux revues de conception technique et à la veille technologique de l’équipe.

• Étudiant(e) en école d’ingénieur, spécialisé(e) en Data Engineering ou Cloud Computing.

• Bonnes connaissances de base en programmation (Python, SQL).

• Une première approche des concepts Cloud (GCP, AWS ou Azure) est un plus.

• Connaissances souhaitées en architecture data, ETL/ELT, et bases de données relationnelles.

• Esprit analytique, rigueur et curiosité technique.

• Bon niveau de communication, capacité à travailler en équipe dans un environnement international.

• Niveau d’anglais professionnel (B2).