👀 Qui sommes nous ?
Chez Swile, nous croyons que de bons produits peuvent aider à réduire les frictions dans la vie professionnelle quotidienne et à stimuler la satisfaction des employés. Aujourd’hui, nous fournissons des solutions innovantes dans des domaines variés tels que la Fintech, les voyages, les RH et les avantages sociaux à plus de 5,5 millions d’utilisateurs dans 85 000 entreprises en France et au Brésil.
Chez Swile, les données ne servent pas qu’à suivre l’activité. Elles guident nos décisions stratégiques, nourrissent les arbitrages produits et éclairent les enjeux financiers clés de notre croissance et dans ce contexte nous renforçons notre équipe BI en recrutant un.e Senior analytics engineer.
Concevoir, maintenir et faire évoluer notre data model BI
Formaliser et documenter les KPIs clés avec le leadership et l’ensemble des départements
Créer des dashboards exécutifs à fort impact business
Évangéliser les bonnes pratiques BI au sein de l’équipe et de l’entreprise
Garantir la qualité et la fiabilité des données (observabilité, alerting, tests dbt)
Collaborer en transverse sans avoir besoin d’un management hiérarchique pour générer de l’impact
Tu as 8 à 12 ans d’expérience en data / BI, dont plusieurs années sur dbt + Snowflake + Airflow
Tu as une très forte autonomie, et un sens de l’ownership reconnu
Tu maîtrises SQL sur le bout des doigts et tu sais concevoir des modèles robustes et scalables
Tu sais produire des dashboards lisibles, utiles et bien structurés avec Metabase ou équivalent
Tu sais raconter une histoire avec des données : storytelling, pédagogie, sens du contexte business
Tu parles couramment anglais
Tu es rigoureux·se, curieux·se, humble et déterminé·e à faire progresser ton environnement
Tu sais modéliser des KPIs financiers complexes
Tu sais adapter ta posture et ton niveau de granularité selon le public : finance, produit, top management,…
Tu as une culture produit & impact business
Tu as une approche productisée de la BI, centrée sur l’usage et la valeur
Un rôle hautement stratégique & exposé, avec un impact immédiat sur le pilotage de l’entreprise
L’opportunité de travailler avec une équipe motivée, motivante et bienveillante, où la rigueur cohabite avec la bonne humeur
Une stack BI moderne, maintenue par des ingénieurs qui aiment leur métier
Une culture d’entreprise qui valorise l’autonomie, la transparence et l’ambition
🔥 Notre process de recrutement :
Entretien recruteur
Entretien Hiring Manager
Case study à préparer en amont puis restitution avec deux Analytics Engineers de l’équipe
Entretien final avec notre CTPO
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.