Avec 40 000 collaborateurs présents sur les cinq continents, SUEZ est un leader mondial dans la gestion intelligente et durable des ressources. Le Groupe fournit des solutions de gestion de l ' eau et des déchets qui permettent aux villes et aux industries d’optimiser la gestion de leurs ressources et d’améliorer leurs performances environnementale et économique. Depuis plus de 160 ans, l’innovation constitue un pilier essentiel de l’identité et de la performance de SUEZ. Au sein de l’Innovation, nous concevons et déployons des solutions concrètes pour accompagner les grandes transitions environnementales et sociétales. Notre ambition : faire de l’innovation un levier stratégique au service de nos clients et des territoires, en favorisant une approche collaborative . Rassemblant 250 collaborateurs e t un écosystème actif de partenaires et de start-up , l’Innovation SUEZ développe des technologies et des modèles durables pour construire un avenir plus sobre, plus résilient et plus responsable.

Contexte et Objectif Le LyRE développe depuis plusieurs années des méthodes hybridant les approches conceptuelles et modèles d’IA pour prédire la disponibilité de la ressource en eau. Ces méthodes permettent de faire des prévisions à différents horizons de temps (court, moyen et long terme). Avec le Changement climatique, on peut s’attendre à une raréfaction de la ressource et les modèles peuvent s’adapter en prenant en compte l’évolution du climat selon les scenarios du GIEC permettant de faire des projections très long terme sur la ressource.
Afin de rendre ces données utiles pour les collectivités, il est important de pouvoir mettre en face de la ressource disponible la consommation attendue. Des modèles d’IA permettant de prédire la consommation à venir à quelques mois en fonction du climat et des évènements calendaires ont déjà été développés. Cependant, les paramètres responsables de la variation de la demande à long terme ne sont pas uniquement climatiques mais dépendent également d’éléments socio-économiques et de choix de société qu’il faut réussir à modéliser.

Mission du stagiaire
Le stagiaire devra :
•Se saisir des modèles déjà développés au LyRE sur la prévision de la demande en eau
•Identifier les paramètres socio-économiques qui vont agir sur la consommation
•Identifier dans la littérature des modèles d’évolution de société à différentes échéances de temps (2050, 2070, 2100) et les variations des paramètres d’intérêt associés
•Développer différentes méthodes pour prendre en comptes ces nouvelles informations dans les modèles de prévision
•Tester les performances de ces méthodes

Maitriser un langage de programmation, R ou Python permettant les traitements et modélisations avancés de données.
Une expérience ou appétence pour les études socio-économiques et les effets du changement climatique serait un plus.
Solides connaissances en analyse de données et modélisation mathématique et IA.
Qualités : capacité à apprendre et à partager son savoir-faire, organisation, rigueur et autonomie ; capacité d’analyse ; sensibilité au développement durable et notamment aux enjeux liés à l’eau.