Dans le cadre du développement de Digital Solutions, nous recherchons un.e :

Data engineer

& IA H/F (Le Pecq)

La mission porte sur le
développement de collecteur, d’un algorithme de contrôle et la visualisation
des données remontées au quotidien, par chaque tournée de camion de collecte
des déchets de la ville de Montauban, qui sont équipés de puces RFID de reconnaissance
des bacs sortis par les habitants. Ainsi chaque levée de bac est enregistrée,
géolocalisée, et permet de suivre les objectifs de développement durable : la
réduction des volumes d’ordures ménagères et l’augmentation du recyclage de la
poubelle carton.

Le système de remontés d’informations
toutes les 15mn et opérationnel et l’objectif du stage est de développer les
outils de pilotage de cette chaîne pour produire des indicateurs et alertes
vers les exploitants mais également suivre le fonctionnement de la chaîne pour anticiper
sa maintenance ou son support.

La démarche consistera à :

• Prendre connaissance des recueil des besoins de pilotage de cette chaîne formulés par les utilisateurs et concevoir l’architecture permettant de les implémenter
• De développer des alertes d’exploitation, par exemple quand on identifie de nouveaux bacs, ou des évolutions importantes des tonnages de déchets collectés
• De développer des algorithmes de détection d’alertes de mauvais fonctionnement de la chaîne globale (perte de données, données erronées, erreur d’exploitation, …)
• De documenter et de faire fonctionner ces développements en pré-production pour leur qualification, puis les mettre en production pour un fonctionnement opérationnel au quotidien
  

Cette mission sera accompagnée par
un architecte qui encadrera la mission.

Ce que nous proposons :

Contrat de stage de 4 à 6 mois à fixer
Date de début : 22 avril 2025
Possibilité de prendre des congés sans solde en été

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• Un.e étudiant.e cherchant un stage pour compléter son cursus d’ingénieur dans un environnement en ébullition où son action aura un impact sur la transformation digitale de Suez.
• Compétences techniques[CF1] : langage Python et bonne connaissance dans les modèles de machine Learning,
• Bonne communication écrite et orale
• Méthode, rigueur et autonomie. Travail en équipe.
• Une curiosité autour des sujets de « territoires intelligents » et de l’organisation / fonctionnement des services techniques d’une ville sont un plus. Les projets étant variés, les prises d’initiatives en adaptations au contexte de travails sont les bienvenues.

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