Avec 40 000 collaborateurs présents sur les cinq continents, SUEZ est un leader mondial dans la gestion intelligente et durable des ressources. Le Groupe fournit des solutions de gestion de l ' eau et des déchets qui permettent aux villes et aux industries d’optimiser la gestion de leurs ressources et d’améliorer leurs performances environnementale et économique. Depuis plus de 160 ans, l’innovation constitue un pilier essentiel de l’identité et de la performance de SUEZ. Au sein de l’Innovation, nous concevons et déployons des solutions concrètes pour accompagner les grandes transitions environnementales et sociétales. Notre ambition : faire de l’innovation un levier stratégique au service de nos clients et des territoires, en favorisant une approche collaborative . Rassemblant 250 collaborateurs e t un écosystème actif de partenaires et de start-up , l’Innovation SUEZ développe des technologies et des modèles durables pour construire un avenir plus sobre, plus résilient et plus responsable.

Contexte et Objectif

Le LyRE développe depuis plusieurs années des méthodes hybridant les approches conceptuelles et modèles d’IA pour prédire la disponibilité de la ressource en eau. Ces méthodes permettent de faire des prévisions à différents horizons de temps (court, moyen et long terme) et nécessitent d’avoir instrumenté la ressource depuis quelques années afin de récolter de la donnée historique permettant l’apprentissage des modèles. Cependant, la connaissance du débit de rivière ou d’un niveau de nappe en des points non instrumentés peut être nécessaire et ne pas avoir besoin d’instrumenter ni d’accumuler plusieurs années de données pour donner des prévisions peut avoir beaucoup d’intérêt.

De nombreux cours d’eau sont monitorés dans toute la France et les données sont largement disponibles sur des sites publiques (hydro.eaufrance.fr). Grâce à ce grand nombre de données et à des modèles d’apprentissage prenant en compte les contextes hydrogéologiques des cours d’eau, notre objectif est de développer des modèles génériques permettant d’estimer et prédire les débits en tous point d’un cours d’eau.

Mission du stagiaire
Le stagiaire devra :
• Se saisir des modèles déjà développés au LyRE sur la prévision des débits
• Identifier les paramètres hydrogéologiques disponibles et d’intérêt
•Développer des modèles génériques permettant de prédire les débits en tout point d’un cours d’eau
•Tester les performances de ces modèles

Maitriser un langage de programmation, R ou Python permettant les traitements et modélisations avancés de données.
Solides connaissances en analyse de données et modélisation mathématique et IA.
Qualités : capacité à apprendre et à partager son savoir-faire, organisation, rigueur et autonomie ; capacité d’analyse ; sensibilité au développement durable et notamment aux enjeux liés à l’eau.