Rejoignez SUEZ, un leader mondial dans le domaine de l'eau et des déchets. En tant qu'alternant Data Scientist, vous contribuerez au développement d'algorithmes basés sur l'intelligence artificielle pour améliorer la performance opérationnelle et réduire l'empreinte environnementale. Vous travaillerez au sein de l'équipe Data Science & Optimisation de la Solution Line Smart Water.
Résumé suggéré par Welcome to the Jungle
Contribuer au développement, au test, à la documentation, à la maintenance et au support des algorithmes basés sur les techniques d'intelligence artificielle.
Participer à la roadmap de l'algorithme Anomaly Sentinel, dédié à la détection des anomalies sur des systèmes et/ou équipements électromécaniques.
Collaborer avec les différents membres de l'équipe, des experts métiers et potentiellement les utilisateurs de ces algorithmes pour assurer une meilleure coordination.
Depuis plus de 160 ans, SUEZ apporte des services e ssentiels pour protéger et améliorer la qualité de vie, face à des défis e nvironnementaux grandissants. SUEZ permet à ses clients de fournir l ' accès à d es services d ' eau et de déchets, par des solutions innovantes et résilientes. P résent dans 40 pays avec 40 000 collaborateurs, le Groupe permet également à s es clients de créer de la valeur sur l ' ensemble du cycle de vie de leurs i nfrastructures et de leurs services, et de conduire leur transition écologique e n y associant leurs usagers. En 2024, SUEZ a fourni de l’eau potable à 68 m illions de personnes dans le monde et des services d’assainissement à 44 m illions de personnes. Le Groupe a produit 8 TWh d’énergie à partir des déchets e t eaux usées. En 2024, SUEZ a réalisé un chiffre d’affaires de 9,2 milliards d ’euros. Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital S olutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales q ui visent à améliorer leur performance opérationnelle et à réduire leur e mpreinte environnementale. Grâce à son réseau d’experts de la donnée et de l ’intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les c ollectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementale et c irculaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l ' accès à une c onsommation plus durable. Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de s olutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de d emain, comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos d échets.
Dans le cadre du développement de Suez Digital Solutions, nous recherchons un/une :
Alternant(e) Data scientist H/F (Le Pecq)
Filiale du groupe Suez, expert mondial des métiers de l’eau et des déchets, Suez Digital Solutions est la filiale dont activité principale est le développement, la commercialisation et le déploiement des solutions logicielles dans l’ingénierie des systèmes d’information pour les métiers de l’environnement.
Cette offre d’alternance est rattachée à l’équipe Data Science & Optimisation de la Solution Line Smart Water au sein de Digital Solutions. L’équipe Data Science & Optimisation à la charge du développement, support, maintenance et évolution des algorithmes basés sur les techniques d’intelligence artificielle IA. Ces algorithmes couvrent les problématiques qui vont de l’analyse de la santé des capteurs au contrôle optimal des installations en passant par les aspects prévision des séries temporelles, détection d’anomalies/évènements et maintenance intelligente des équipements. Ces algorithmes sont ensuite intégrés dans Aquadvanced, suite logicielle dédiée aux monitoring et pilotage optimal des systèmes environnementaux. Aquadvanced est sous la responsabilité de la solution Line Smart Water.
Un des algorithmes existant, Anomaly Sentinel AS, est dédié à la détection des anomalies sur des systèmes et/ou équipement électromécaniques. Il s’agit d’un jumeau numérique à base de Machine Learning. Anomaly Sentinel est une approche d’apprentissage non supervisé. Dans le cadre de la roadmap de cet algorithme, il est envisagé de l’enchérir en y ajoutant une couche de classification dans le cas où les anomalies/événements passés sont connus.
Sous la responsabilité d’un ingénieur Data scientist, l’alternant(e) devra contribuer à cette roadmap. Il/elle devra également contribuer aux autres activités de l’équipe data science concernant les développement, test, documentation, maintenance et support. La personne recrutée sera également amenée à participer à des échanges avec les différents membres de l’équipe, des experts métiers et potentiels les utilisateurs de ces algorithmes à de fins de meilleure coordination.
Rencontrez Hasnâa, Responsable innovation
Rencontrez Valérie, Directrice de la performance