Storyshaper

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  • IT / Digital, Logiciels, Transaction Services
  • Paris
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L'équipe Tech

L'objectif de l'équipe tech, c'est de réaliser la "vision cible" élaborée par les consultants en collaboration avec le client. C'est elle qui fait passer le projet de l'état de slides à celui de réalité.

Nous intervenons souvent sur des sujets structurants pour nos clients, qui impactent profondément leur façon de travailler. Cela a deux implications sur nos produits :  

  • ils doivent être de très bonne qualité : fiables, performants, faciles à utiliser ;
  • ils doivent avoir une "durée de vie" relativement longue (généralement 5 à 7 ans).

L'équipe tech est donc garante de la transformation du client à long terme.

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Répartition des collaborateurs

  • Développement logiciel

    65%

  • UI/UX

    20%

  • testing / QA

    15%

Technologies et outils

Backend

  • Python
    Python
    100%
  • C#
    C#
    100%
  • .NET
    .NET
    100%
  • RabbitMQ
    RabbitMQ
    50%

Frontend

  • React JS
    React JS
    100%
  • Angular
    Angular
    100%

Data

  • SQL Server Reporting Services (SSRS)
    SQL Server Reporting Services (SSRS)
    100%
  • NLTK
    NLTK
    90%
  • fastText
    fastText
    90%
  • Celonis
    Celonis
    70%
  • scikit-learn
    scikit-learn
    60%
  • Power BI
    Power BI
    50%

Mobile

  • Xamarin
    Xamarin
    100%

Continuous Integration

  • UiPath
    UiPath
    100%

UiPath ⚙️

En tant que partenaire "silver" de UiPath, nous avons une expertise reconnue sur cette plateforme de robotisation.

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Bizagi ⚙️

Nous sommes le partenaire de référence de Bizagi sur le marché français.

Projets et défis techniques

Au-delà de notre activité de conseil, nous avons également une activité d'éditeur de logiciel (i.e. nous développons en propre des outils StoryShaper).

Nous développons et commercialisons le "Smart repository", un moteur de recherche sémantique principalement destiné aux cabinets de conseil et aux fonds de private equity. L'objectif est de permettre à nos clients de réutiliser du contenu le plus rapidement et le plus facilement possible.

Ce projet nécessite des compétences pointues en intelligence artificielle et en traitement automatique des langues ("natural language processing"). Les défis sont également nombreux en termes de performance et d'architecture distribuée.

Processus de recrutement

Le recrutement se fait généralement en deux étapes : 

  • un premier entretien d'introduction : présentation du poste, du parcours du candidat, ainsi que de son projet professionnel ;
  • un second entretien autour d'une étude de cas, plus ou moins technique en fonction du poste.

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