Ingénieur·e Data Expérimenté·e - CDI - Caen ou Paris

Tech Lab spécialisé en algorithmes et en IA, SOYHUCE accompagne ses clients en proposant une offre adéquate et complète avec ses équipes Parisienne et Caennaise.

La démarche de SOYHUCE se décline en 3 expertises :

• Une usine digitale ;
• Un laboratoire R&D en algorithmie & IA ;
• La data factory

SOYHUCE se positionne sur le marché du digital et de la Data comme un « valorisateur de données ». Elle se repose sur des logiciels et des algorithmes personnalisables, centrés sur les métiers, et sur sa capacité à faire ressortir les besoins au-delà de ceux exprimés au travers d’une approche analytique fine.

Créée en 2013, SOYHUCE souhaite apporter un nouveau regard dans les innovations. Tout en plaçant l’humain au cœur des entreprises, nos solutions sont adaptées aux enjeux économiques, sociales et sociétales d’aujourd’hui.

Leurs produits :

• OctoData : La plateforme d’orchestration de technologies Big Data, prête à l’emploi et dédiée au traitement et à la valorisation de vos données massives.

• iStoryPath : La webapp de génération de parcours touristiques et événementiels personnalisés.

• AlgoRH : L’outil de gestion de planning intelligent à destination des Centres de Relation Clients.

Vous travaillerez conjointement avec les Data Scientists, Data Ingénieurs et le Data Architect déjà en poste et vous serez impliqué.e dans la prise de décisions liée à notre solution Big Data et à son évolution. Vous participerez également à la construction d’un pôle Data au sein de l’entreprise.

Vos missions au quotidien :

• Contribuer au développement de notre offre Big Data,
• Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales et des projets des BUs,
• Définir l’architecture logiciel en collaboration avec vos pairs
• Travailler la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration de modèles, structuration, nettoyage),
• Rédiger de la documentation technique,
• Partager votre savoir-faire entre les différents membres de l’équipe,
• Concevoir et développer des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateforme,
• Concevoir et développer des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big Data,
• Assurer une veille technologique.

Compétences attendues :

Expérience en développement :

• Python, Java, Scala (notions)
• Spark, Pandas
• Git
• Connaissance en bases de données :
• SQL (DataWarehouse Snowflake / Big Query, Bases de données PostgreSQL)
• NoSQL (orientée documents, timeseries)
• Connaissance message broker
• RabbitMQ
• Kafka
• Compétences cloud :
• Kubernetes,
• Conteneurisation
• Fournisseur cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Infrastructure As Code (Terraform)
• Expérience d’architecture et de dimensionnement d’une architecture cloud via des services managés
• Cartographie des données

Notre stack :

• Stockage de données: AWS S3, Google GCS, Minio ;
• Cloud: AWS, GCP, Azure, OVH ;
• Message Broker: RabbitMQ, Kafka ;
• Orchestrateurs: Kubernetes, Docker Compose ;
• Technologies Big Data : Spark ;
• Bases de données : PostgreSQL, Snowflake, BigQuery ;
• Machine learning: Tensorflow, PyTorch, MXNet, Scikit-Learn ;
• Recherche opérationnelle: Optaplanner, OrTools ;
• Langages: Python, Java, Scala, Shell ;
• Outils : Dataiku, Power BI, Tableau ;
• IAAS : Terraform ;
• Versioning : Gitlab, Github ;

Diplômé·e d’études supérieures dans le système d’information, computer sciences, big data (école d’ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire), vous justifiez d’au moins 5 ans en Data engineering.

Vous avez une expertise reconnue sur la mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives, de la collecte à la mise à disposition d’applications en passant par le traitement.

D’un naturel curieux et créatif, vous aimez évoluer dans des environnements innovants.
Vous êtes un·e bon·ne communiquant·e et possédez une vraie culture de services et de succès client.
Animé.e par votre métier et proactif.ve, vous aimez apprendre en permanence. L’innovation, l’acquisition de nouvelles technologies et le partage sont au cœur de votre ADN tout comme le nôtre.

Vous êtes autonome, rigoureux, vous apprenez en permanence.

Vous avez l’esprit d’équipe mais également des opinions et savoirs à faire valoir. Vous exprimez clairement vos analyses.

Vous êtes passionné·e par votre métier, aimez le faire partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas.

• Un pré-qualification avec notre Talent Acquisition Senior

• Un entretien avec un Référent Technique Métier

• Un challenge technique 

• Un entretien avec notre CEO