Dans le cadre du développement de ses activités de R&D, de ses projets et missions de conseil, SOYHUCE est à la recherche d’un·e Data Engineer pour consolider son équipe infrastructure et développement Big Data.

A cet effet, vous travaillez conjointement avec les Data Scientists, Data Ingénieurs, Data Analysts, MLOps Ingénieurs déjà en poste et vous êtes impliqué.e dans la prise de décisions liée à notre solution Big Data et à son évolution.

Vous participez également à la construction d’un pôle Data au sein de l’entreprise.

Vos missions au quotidien : 

• Contribution au développement de notre offre Big Data 

• Compréhension, analyse et proposition de solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales et des projets des BUs 

• Définition de l’architecture logiciel en collaboration avec vos pairs 

• Travaille de la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration de modèles, structuration, nettoyage) 

• Rédaction de la documentation technique 

• Partage de votre savoir-faire entre les différents membres de l’équipe 

• Conception et développement des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateforme 

• Conception et développement des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big Data 

• Veille technologique

Compétences attendues  :

Expérience en développement : 

• Python, Java ou C++, Scala (notions)

• Spark, Pandas, DataTables

• Git

Connaissance en bases de données : 

• SQL

• NoSQL (orientée documents, timeseries)

Connaissance message broker :

• RabbitMQ

• Kafka ou Pulsar

Compétences cloud : 

• Kubernetes

• Conteneurisation

• Fournisseur cloud (AWS, GCP ou Azure)

• Expérience dans le traitement de données à grande échelle en utilisant les systèmes traditionnels et distribués tels que Hadoop ou Spark

• Sensibilité à la culture devops et au software craftmanship

• Data Analysis

• Data Engineering

• Data Visualisation 

• Gestion de projets Data

• Déploiement d’architecture cloud 

Notre stack :

• Stockage de données : PostgreSQL, Cassandra, ElasticSearch, CouchDB, Redis

• Cloud : AWS, GCP, Azure, OVH

• Message Broker : RabbitMQ, Apache Pulsar, Kafka

• Orchestrateurs : Kubernetes

• Technologies Big Data : Spark, Cassandra

• Bases de données : PostgreSQL,  CouchDB

• Machine learning : Tensorflow, PyTorch, MXNet, Scikit-Learn

• Recherche opérationnelle : Optaplanner, OrTools 

• Langages : Python, Java et Scala, Shell 

• Outils : Kibana, Dataiku, Power BI

Diplômé·e d’études supérieures dans le système d’information, computer sciences, big data (école d’ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire), vous justifiez d’une expérience d’au moins 5 ans en Data engineering, complétée idéalement d’une expérience en gestion de projet.

Vous avez une expérience concrète sur la mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives, de la collecte à la mise à disposition d’applications en passant par le traitement.

D’un naturel curieux et créatif, vous aimez évoluer dans des environnements innovants.

Vous êtes un·e bon·ne communiquant·e et possédez une vraie culture de services et de succès client.

Animé.e par votre métier et proactif·ve, vous aimez apprendre en permanence. L’innovation, l’acquisition de nouvelles technologies et le partage sont au cœur de votre ADN tout comme le nôtre.

Vous avez l’esprit d’équipe mais également des opinions et savoirs à faire valoir. Vous exprimez clairement vos analyse.

Vous êtes passionné·e par votre métier, aimez le faire partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas.

Les avantages

• Entreprise jeune en plein développement

• Environnement de start-up innovant, véritable tremplin et accélérateur de progression

• Projets et missions sur des champs techniques très variés

• Mise en situation de responsabilité rapidement

• Bureau en plein centre de Paris et centre de Caen

• Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine

• Une mutuelle d’entreprise

• 50% de frais de participation pour les transports

Contrat

• Poste  à pourvoir en CDI

• Rémunération selon profil et expérience

• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Veuillez prendre note que SoyHuCe conserve tous les CV reçus pour une période de deux ans  à compter de la fin de l’appel à candidatures (conformément à l’Article 14 de la Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé).

Ces curriculum vitae sont versés dans une banque de candidatures pour d’éventuelles offres d’emploi au sein de SoyHuCe.

Si vous ne souhaitez pas que nous conservions votre CV dans notre banque de candidatures, veuillez nous en faire part dans votre message.

• Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition

• Un entretien avec un Référent Technique Métier

• Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe

• Un dernier entretien avec notre CEO