Les Risques Non financiers sont au cœur des préoccupations du Groupe par le coût qu'ils engendrent et les contraintes réglementaires fortes s'y attachant. Ils découlent de la défaillance d'un processus, du personnel, d'un système interne ou d'un événement extérieur.

Dans le cadre de l'évolution de son organisation, la direction des Risques Non Financiers et du Contrôle Permanent s'est doté d'un datalabDatalab dont la mission est de construire, mettre à disposition et produire des analyses de Risques destinées à l'ensemble des acteurs du Groupe concernés par ces problématiques.

Les activités liées à la gestion des Risques Non Financiers et du Contrôle Permanent sont en profonde transformation, en lien avec l'extension des capacités de stockage, de calcul et de traitement des données.

Nous vous proposons de rejoindre le Datalab des Risques Non-Financiers en qualité de Data Scientist / Data Analyst.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

• Porter un sujet orienté « recherche et développement » sur la gestion des Risques Non Financiers avec l'apport de la science des données (détection de signaux faibles, création d'indicateurs avancés de risque, développement de modèles de prédiction, exploitation de données internes et externes, …).
• Contribuer, en collaboration avec les autres Data Scientists et les équipes IT dédiées, à la mise en œuvre des solutions envisagées pour répondre aux besoins métiers exprimés (identification et organisation de la collecte des données, développement des modèles/algorithmes, mise en production, communication des résultats et des analyses, …).
• Participer à des activités transverses, que ce soit au niveau du datalab ou plus globalement des fonctions risques du groupe (définition de l'offre de service du datalab, sensibilisation/formation des métiers, veille technologique, …).

• Vous préparez un BAC+4/5 en école d'ingénieur/université/école de commerce avec une spécialisation en sciences des données (informatique, mathématiques/statistiques, …).
• Vous avez des connaissances en informatique et vous maîtrisez un langage de programmation (Python ou R) et de gestion de bases de données (SQL, SAS, …).
• Vous avez une première expérience en traitement du langage naturel / NLP.
• Vous êtes curieux(se) et vous avez un intérêt pour le secteur bancaire qui vous pousse à comprendre les activités dont vous travaillez les données.
• Vous faites preuve à la fois d'une autonomie dans votre activité, d'un goût pour le travail en équipe et votre sens de la rigueur et votre orientation résultat ne sont pas à démontrer !
• Vous êtes à l'aise pour communiquer sur vos analyses ; pédagogue, vous savez vous adapter à vos interlocuteurs.
• Vous aimez résoudre des problèmes pour lesquelles il n'y a pas de solution évidente.
• You're fluent in english ! Vous êtes notre candidat(e) idéal(e) !