Smartway

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Data Scientist F/H

  • CDI 
  • Début :  
  • Télétravail total possible
  • Bac +5 / Master
  • > 3 ans

La tribu

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  • Environnement / Développement durable, FoodTech, SocialTech / GreenTech

Le poste

Data Scientist F/H

  • CDI 
  • Début :  
  • Télétravail total possible
  • Bac +5 / Master
  • > 3 ans

À propos

  • Depuis 2012, Smartway innove afin de permettre aux grandes et moyennes surfaces, de s’équiper d’outils intelligents pour réduire le gaspillage alimentaire en Europe.

Entreprise engagée, à l’origine des rayons « Zéro-Gâchis », Smartway a créé le premier Food Waste Management System pour optimiser le parcours des produits alimentaires en fin de vie.

Reposant sur une intelligence artificielle unique, les solutions Smartway guident les équipes en magasin pour détecter les produits approchant de leur date de péremption et décider de la meilleure façon de les revaloriser : étiquetage d’une remise pertinente ou don simplifié aux associations caritatives.

Tous dans le même bateau #bienveillance
Impossible n’est pas Smartway #ambition
Dire ce qui a de l’importance avec honnêteté #nobullshit
Agir en confiance #autonomie

“Ensemble, construisons un quotidien sans gaspillage”

Descriptif du poste

La team Data s’agrandit et nous recherchons notre futur(e) Data Scientist F/H qui sera chargé(e) de projets de recherche, de la collecte de données à but expérimental jusqu’à la mise en production.

Ton programme :

  • Assurer la Recherche de bout en bout : collecte de donnée, nettoyage, analyse et modélisation,
  • Réaliser de la veille scientifique,
  • Réaliser la conception de data products en lien avec l’équipe produit,
  • Assurer la présentation de résultats et de modèles,
  • “Peer review” du travail de tes collègues Data Scientists,
  • Lire et écrire de la documentation scientifique et technique en Français et en Anglais,
  • Elaborer / exploiter des features avec les Data Analysts,
  • Travailler avec les Data Engineers pour la mise en production, et le suivi des modèles.

Profil recherché

De formation Bac+5 spécialisé data/statistiques/informatique, tu as une expérience confirmée d’au moins 3 ans sur un poste similaire.

Compétences techniques requises :

  • Maîtrise de la langue anglais,
  • Maîtrise du langage de programmation Python ou R (la stack actuelle est en Python),
  • Expérience de mise en production avec un Machine Learning lifecycle management system (ex: MLFlow),
  • Maîtrise du SQL,
  • Une expérience avec l’écosystème AWS (S3, Athena, Glue, ECS …) et/ou Azure est un plus,
  • Maîtrise des outils de versionning de code source (git),
  • Bonne compréhension des enjeux business impliquant le traitement des données,
  • Maîtrise des tests statistiques (paramétriques et bayésiens),
  • Expérience d’AB Testing de modèles de ML en production,
  • Expérience sur le Dynamic Pricing est un plus,
  • Capable de vérifier la qualité de ma donnée,
  • Expérience de travail avec des données censurées (Survival Analysis, Tobit, …).

Ton profil:

  • Réatif·ive, curieux·euse et autonome, tu as de l’ambition et tu es force de proposition.
  • Tu n’attends pas qu’on te donne la solution à tes problèmes, tu la crées !
  • Tu comprends l’intérêt de la documentation.
  • Tu aimes réfléchir en équipe aux questions de recherche.
  • Tu sais vulgariser et synthétiser ton discours scientifique.
  • Tu sais organiser un projet de recherche et le mener au bout.
  • Tu veux progresser au contact d’individus performants.
  • Tu viendras avec ta bonne humeur ! 😉

Les avantages du poste :

  • Une ambiance Bienveillante, Saine et Simple.
  • La collaboration entre équipes n’est pas une fausse promesse mais une réalité.
  • L’apprentissage et l’évolution pour t’épanouir professionnellement.
  • Télétravail possible à 100% (en accord avec ton responsable) et flexibilité dans tes horaires de travail. Poste sédentaire basé à Saint-Herblain (44) si pas de télétravail.
  • Mutuelle prise en charge par l’entreprise à 50%,
  • Titres restaurant,
  • Prime transport travail/domicile prise en charge à 100%,
  • Cagnotte sport et bibliothèque,
  • Un accompagnement à la mobilité financé (trouver un logement, une école, une crèche, un quartier sur Nantes et ses alentours).
  • Journées par “enfant malade” pour les parents…

Déroulement des entretiens

  • Un 1er entretien d’une heure environ, avec notre Responsable Data et nos Data Scientists sur la partie Technique.
    > Suite à cet entretien, 20 minutes pendant lesquelles tu devras lire un article métier en anglais : faire un résumé en Français, et un commentaire / une rédaction en Anglais sur cet article pour que l’équipe puisse confirmer ton niveau d’anglais.

  • Un 2nd entretien possible avec une autre personne de l’équipe data et notre CEO pour la partie “culture fit”,

🚀 Une intégration organisée avec précision où tu rencontreras toutes les équipes.

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