Siparex poursuit sa transformation data et IA et souhaite renforcer sa capacité à exploiter ses données. Nous recherchons un(e) Data Analyst avec une culture finance pour structurer, industrialiser et valoriser notre patrimoine data.

Des solutions data existent aujourd’hui, votre mission sera de les analyser, les renforcer et les faire évoluer pour répondre aux enjeux business croissants de nos équipes (DAF, Middle Office, Front Office…).

En forte collaboration avec 2 business Analyst au sein de la DSI, votre rôle aura une composante Technique avec un fort encrage Métier

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Volet Technique

· Concevoir et industrialiser les flux data pour consolider et exposer la donnée métier

· Développer et maintenir l’architecture data sur Azure

· Automatiser les processus d’intégration, transformation et exposition de la donnée

· Mettre en place une vision qualité de données : tableau de bord de contrôle, détection d’anomalie…

· Piloter les outils de visualisation et assurer leur alimentation

· Intégrer des briques IA pour enrichir l’analyse et la prédiction

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Volet Métier

· Comprendre les besoins métiers en immersion avec les équipes opérationnelles (DAF, Middle Office, Front Office)

· Traduire les problématiques et enjeux business en solutions data concrètes

· Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils et des données

· Challenger l’existant et proposer des évolutions pour gagner en efficacité

· Documenter les bonnes pratiques data au sein de l’organisation

Indispensable

· 5+ ans d’expérience en data engineering

· Expertise technique : Azure Data Factory, SQL, Procédures Stockées, APIs/webservices et outils de reporting (ex : Business Objets, Tableau), Power Query

· Culture data : modélisation, gouvernance, qualité des données

· Appétence métier : capacité à dialoguer avec des profils finance/gestion et à vulgariser des concepts techniques

· Autonomie et proactivité : capable de prendre des initiatives et de challenger l’existant

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Idéalement

· Expérience significative dans le domaine de la Finance / Private Equity

· Connaissances API et outils d’automatisation similaires (ex : power automate, N8N, MCP)

· Compétences en développement

· Solution EPM (Pigment)

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Ce que nous offrons

· Un rôle stratégique avec un impact direct sur les métiers

· L’opportunité de faire évoluer l’architecture data d’un acteur majeur du capital investissement

· Une forte proximité avec les métiers

· Une intégration au sein d’une DSI à taille humaine (6-7 personnes)

· Basé à Lyon avec quelques déplacements à Paris

· Télétravail occasionnel