Concernant le rôle :
L’équipe Produit recherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer ses rangs, et propulser nos produits to the next level ! ↗️

Ta mission : 💥
A l’aide de tes connaissances, de tes compétences, et de l’environnement Data stable et mature de Side, ton but sera de développer et d’approfondir notre culture très data-driven, pour permettre à Side de scale-up.
Travaillant main dans la main avec l’équipe BI et l’équipe Produit, tu seras la personne en charge de fournir de la donnée à chaque Business Unit de Side : fournir de nouvelles sources de données, les enrichir pour obtenir des informations pertinentes et utiles, transformer la data grâce à nos outils d’analyse et proposer des retours qualitatifs (et vulgarisés) à chaque équipe en demande.

En t’appuyant sur ton expérience et ton expertise, tu apporteras ton point de vue technique, dans le but d’améliorer la fiabilité et la qualité de notre donnée.

Tu cherches à évoluer et à monter en compétence dans un environnement qui favorise l’efficacité et l’autonomie ? Alors rejoins-nous !

Nous avons besoin de ton aide pour : 🌟

• Automatiser l’intégration de sources externes avec notre Data Warehouse, et améliorer les existantes,
• Concevoir et mettre en place du code Python et SQL pour créer et améliorer nos flux de données, et réduire les bottlenecks.
• Définir les processus et les règles qui viendront façonner la data de demain
• Aider Side à être encore plus data-driven !
• Mettre en place des fonctionnalités ayant de l’impact, de la discovery jusqu’à la livraison.
• Améliorer (ou créer) des analyses existantes pour aider chaque business unit de Side à performer. Devient les yeux des BU !
• Perfectionner nos processus de documentation et de schématisation de la donnée.

Informations supplémentaires : 💡
Pense au futur : toujours anticiper un volume deux fois plus grand que prévu.
Pense à l’équipe : les BU doivent être autonomes et doivent pouvoir exploiter ton travail sans être bloqués.
Sois force de proposition : tu es libre d’expérimenter des modèles de machine learning sur des sujets qui te semblent appropriés.

Ton profil :

• Un bon niveau d’anglais
• 1 ou 2 ans d’expérience réussi en Python deployé en production
• Expérience avec différents types de base de données, notamment celles avec du SQL.
• Expérience en développement conteneurisé (Docker)
• Expérience avec un VCS (git ou équivalent).
• Une expérience réussie sur un poste similaire est un plus

Bonus 💯

• Expérience passée avec des framework ETL (Apache Airflow, Spotify Luigi).
• Expérience passée avec des “stream processing frameworks” (comme Kafka ou Spark).
• Expérience précédente avec des frameworks Big Data et/ou OLAP databases.
• Connaissances basiques en statistiques descriptives

• Un appel de 15min avec une personne de l’équipe Produit
• Un entretien d’1h autour du mindset et des valeurs
• Sur une période de 48h - un (petit) test technique
• 30min à 1h de rencontre avec les membres de ton équipe
• Welcome on board !🎉

Les étapes peuvent être adaptées suivant les besoins des candidats.