Tu rejoindras la Team Engineering, celle qui construit toute la plateforme qui propulse Seyna et ses courtiers.
Les Product Managers définissent les besoins et la vision.
Les Software Engineers délivrent de la valeur, vite et bien.
Et toi, tu seras le/la référent·e Data Engineering, garant·e de la fiabilité, de la performance et de l’évolutivité de notre datastore.
Tu travailleras main dans la main avec les équipes Tech, Product, Data Integration, Ops — bref, tu seras au cœur du moteur.
Ta mission : faire de notre datastore une source de vérité fiable, scalable et actionnable, au service du business et du produit. Concrètement, tu vas :
Tech Ownership
Faire évoluer l’infrastructure data pour absorber la croissance et garantir la performance & la stabilité.
Maintenir le datastore comme référentiel central pour les calculs clés (réassurance, exports comptables, ratios…).
Corriger les erreurs issues du datastore, ou les escalader vers la Data Integration quand nécessaire.
Documenter clairement la data (définitions, bonnes pratiques).
Data Ownership
Diagnostiquer et résoudre les problèmes data (erreurs de réassurance, IBNR, dashboards incohérents, etc.).
Aider les équipes à comprendre la donnée et à la consommer correctement (exports, BI, analyses).
Supporter les équipes Produit & Tech en fournissant les requêtes et données nécessaires au développement.
Impact & Leadership
Prendre l’ownership des sujets data stratégiques.
Challenger les pratiques existantes et proposer des améliorations concrètes.
Devenir un point de référence interne sur les sujets Data Engineering.
En résumé : tu sécurises, tu scales, tu éclaires — et tu laisses une trace.
Datastore: SQL (avec une infra en JS)
Datastore déployé sur AWS (catalogue de données Athena)
SQL → tu joues en mode expert.
Tu sais traquer, comprendre et résoudre des problèmes data complexes.
Tu as déjà travaillé sur des enjeux de scalabilité, performance ou gros volumes.
Tu es rigoureux·se sur la documentation et la qualité.
Tu es capable de vulgariser des sujets techniques auprès d’équipes non tech.
Tu es curieux·se du business (assurance, sinistres, réassurance… tu veux comprendre ce qu’il y a sous le capot).
Tu aimes l’autonomie, l’ownership et l’impact.
Bonus nice-to-have :
AWS S3, Athena, Iceberg
JS/TS
Expérience assurance / actuariat
💵 Un package compétitif + des BSPCE pour grandir avec nous.
🏖 7 à 10 jours de RTT en plus des 28 jours de congés payés.
🍜 Tickets resto Benefiz (10€/jour, pris en charge à 60%).
🚇 50% de ton transport préféré remboursé (Navigo, vélo, train).
🚑 Mutuelle Generali prise en charge à 95%.
🏄 Un séminaire annuel mémorable (et plein d’occasions de se retrouver).
🧡 Une équipe ambitieuse, positive, et l’opportunité de rejoindre une insurtech du FT120 en pleine accélération.
En moyenne, notre processus de recrutement dure 2 à 3 semaines ! Voici plus de détail ci-dessous:
Un 1er échange avec Gianni (Talent Acquisition Manager) - 45’ → Tu pourras mieux comprendre le rôle, les missions et ce qu’on attend pour ce poste.
Un Hiring Manager Interview avec Guillaume (CTO) - 45’ → Cela te permettra d’entrer dans le détail du poste : les missions au quotidien, les défis et les attentes liées au rôle.
Un Skills-based Assessment avec Jean-Baptiste (Senior Product Manager) & Quentin (Senior Reinsurance Manager)- 60’ → Le case te donne l’occasion de montrer concrètement tes compétences et ton savoir-faire en lien avec le job.
Un Seynalma Interview avec Nicolas (Staff Engineer) & Charlotte (Client Performance Director) - 2x45’ → Cela te permettra de voir si notre culture d’entreprise colle avec tes valeurs et ta façon de travailler.
Un Final Interview avec Stephen (CEO) - 30’ → C’est le moment d’échanger avec notre CEO et de voir si tes drivers matchent avec nos 3 Unique Selling
Rencontrez Quentin, FP&A Manager
Meet Stephen, CEO
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.