PRESENTATION DU PROJET CAPGEO2

En géotechnique, une grande partie des données disponibles est encore au format non structuré (PDF scannés, rapports, tableaux hétérogènes), ce qui limite leur exploitation. Parmi elles, les logs géologiques, décrivant la nature et la stratigraphie des sols, constituent une ressource précieuse mais difficile à traiter automatiquement.

Pour relever ce défi, l’ANR et le Programme de Recherche Sous-sol ont lancé le projet CAPGEO2, financé dans le cadre de France 2030. Ce projet, mené en collaboration entre plusieurs organismes publics (BRGM, CNRS, universités de Bordeaux, Lorraine et Reims) et la société Terrasol, vise à mieux relier les connaissances géologiques aux pratiques opérationnelles à travers des méthodes d’analyse spatiale et statistique avancées.

Le premier objectif du projet est de créer une base de données géotechniques homogène et exploitable à partir de sources variées. Le stage proposé s’inscrit dans cette phase initiale, en contribuant à la structuration et à la valorisation des données issues des logs géologiques.

LES MISSIONS

Le/la stagiaire adoptera une démarche de recherche appliquée, consistant à tester différentes approches d’Intelligence Artificielle (notamment en computer vision) et à les adapter aux besoins spécifiques du projet.

Les principales missions seront les suivantes :

1. Réaliser une étude bibliographique afin d’identifier les méthodes les plus pertinentes de Computer Vision et d’IA pour la lecture et l’interprétation automatique des logs géologiques.

2. Exploiter et analyser les données d’archives de Terrasol, dans le but d’améliorer le modèle à développer.

3. Comparer plusieurs modèles d’apprentissage, en les entraînant sur les données de logs géologiques issus de plusieurs sources.

4. Contribuer à la création d’une base de données géotechniques structurée et enrichie à partir des résultats obtenus.

5. Collaborer avec un autre stagiaire travaillant sur la lecture automatisée des données d’essais pressiométriques (voir figure ci-dessus).
   

Ce stage offre l’occasion d’explorer concrètement l’application de l’IA et du computer vision à des données géotechniques complexes, en alliant analyse scientifique, innovation technique et compréhension fine des enjeux du sous-sol.

POURQUOI REJOINDRE TERRASOL ?

En intégrant Terrasol, vous bénéficierez :

• D’un encadrement technique de qualité,

• La possibilité de contribuer à des projets d’envergure tout en participant activement à nos initiatives de recherche scientifique.

• D’une montée en autonomie et responsabilités,

• D’une immersion dans la communauté scientifique, avec la possibilité de participer à des publications et conférences,

ETES-VOUS PRET(E) A REJOINDRE TERRASOL ?

•  Étudiant(e) en 4ᵉ ou 5ᵉ année d’école d’ingénieur, spécialisé(e) en data science,

• Autonome, rigoureux(se), curieux(se) et motivé(e),

• Connaissances dans les algorithmes de computer vision.

• Anglais courant apprécié,

N’hésitez plus, postulez dès maintenant sur notre site carrières et venez construire l’avenir de l’ingénierie géotechnique avec nous ! 

https://setec.nous-recrutons.fr/societe/terrasol/