Dans le cadre de notre projet SECUR, des méthodes de détection vidéo par IA, de corps étranger ont été déterminées en collaboration avec le laboratoire du CREsTIC. Ces protocoles associent différentes méthodes de traitement du signal, optimisées pour la détection de ces défauts.

Des travaux ont été engagés pour porter ces méthodes sur un système embarqué. L'objectif du stage est de poursuivre le développement de ce protocole en intégrant tout ou partie de l’algorithme de détection sur une cible FPGA afin de répondre aux contraintes industrielles, notamment en termes de cadence, sans en dégrader les performances.

Le stage se déroule en partenariat avec le laboratoire CReSTIC.

• La démarche envisagée est la suivante :
• Etude des travaux antérieurs
• Définition de la toolchain (soft et hard)
• Configuration des environnements FPGA et Linux
• Implémentation des protocoles de détection
• Intégration de la solution complète sur prototype existant pour tests et validation

De formation Bac+5, avec une spécialisation en système embarqué / traitement du signal.

Vous connaissez la programmation en VHDL, C++ et Python. Vous êtes familier avec l’environnement Linux.

Vous utilisez les FPGA.

Vous disposez d’une culture large relative aux systèmes embarqués et au traitement du signal.

Des notions en computer vision et en Intelligence Artificielle seraient un plus.

Autonome, dynamique, rigoureux(se) et passionné(e), vous êtes force de proposition, rejoignez notre structure avec l'envie d'exprimer vos talents!!!