Dans le cadre d’un projet de Recherche et Développement, mené en collaboration avec le laboratoire CReSTIC de l’Université de Reims et le Comité Champagne, vous travaillerez sur la conception de solutions innovantes pour la classification dynamique. Ces solutions devront pouvoir s’intégrer dans une approche hiérarchique de détection de maladies de la vigne déjà proposée dans le cadre d’une thèse de doctorat.

Ce stage a pour objectif d’améliorer la capacité de changement de domaine au moyen de GANs. Différentes architectures de générateur et de discriminateur devront être testées pour comparaisons et choix de cette architecture.

La démarche envisagée est la suivante :

• Recherche bibliographique
• Recherche des solutions existantes
• Tests et sélection des générateurs et discriminateurs
• Validation de la pertinence de la démarche sur réseau préexistant
• Amélioration de la robustesse de la solution

Sous convention directe avec le laboratoire CReSTIC, vous serez accueillis au sein de ce même laboratoire. Vous serez amené à vous déplacer et à présenter l’avancement de ses travaux aux partenaires du projet, notamment à l’agence rémoise de SEGULA.

De formation Bac+5, avec une spécialisation en Machine Learning/ Intelligence Artificielle/ Computer Vision.

Vous avez des connaissances en traitement d’images et maîtrisez le langage Python, ainsi que Keras et PyTorch.

Une 1ère expérience sur les GANs serait un plus.

Autonome, dynamique, rigoureux(se) et passionné(e), vous êtes force de proposition, ce stage est pour vous!!!