Dans le cadre de notre projet de Recherche et Développement, mené en collaboration avec le laboratoire CReSTIC de l’Université de Reims et le Comité Champagne, vous travaillerez sur la conception de solutions innovantes pour la classification dynamique. Ces solutions devront pouvoir s’intégrer dans une approche hiérarchique de détection de maladies de la vigne déjà en place.

L’objectif de ce stage est de proposer une solution innovante de Continual Learning afin de pouvoir adapter un réseau de neurones sur des données variables. Cette solution doit s’imbriquer dans un réseau de neurones déjà entrainé.

La démarche envisagée pour le stage est la suivante :

• Recherche bibliographique
• Recherche des solutions existantes
• Modification de la solution retenue en fonction des contraintes projet
• Adaptation de l’approche hiérarchique existante pour intégration de cette nouvelle brique
• Amélioration de la robustesse de la solution

De formation Bac+5, avec une spécialisation en Machine Learning/ Intelligence Artificielle/ Computer Vision

Vous avez des connaissances en traitement d’images et maîtrisez le langage Python, ainsi que Keras et PyTorch.

Une 1ère expérience en Continual Learning serait un plus.

Autonome, dynamique, rigoureux(se) et passionné(e), vous êtes force de proposition, rejoignez notre structure avec l'envie d'exprimer vos talents!!!