Vous agirez aux cœurs de nos plateformes Data pour apporter de l'expertise sur les aspects plateformes et sur les aspects Data afin de délivrer des plateformes permettant à nos utilisateurs de valoriser les données du Recouvrement de la Sécurité Sociale, qui gère des données dites « critiques » (DSN) en tant qu'Opérateur de Services Essentiels (OSE).

Vous interviendrez sur toutes les couches : de l'optimisation des infrastructures, jusqu'au tuning des traitements Spark en passant par la configuration des outils Data.

Votre objectif : fournir des plateformes data opérationnelles et performantes.

Nos plateformes sont hébergées dans nos datacenter en propre et s'appuient sur les dernières technologies du marché (Cloudera, Openshift, Dremio, Spark 3.x, Iceberg, Digdash, Airflow, S3, etc.).

Les missions qui vous seront confiées :

• Participer à l'automatisation des plateformes Data dans une approche DevSecOps :
  • Configurer et optimiser les différents composants
  • Administrer des plateformes hors-production
• Accompagner les équipes de développement, dans le respect des bonnes pratiques Data
• Réaliser des démonstrateurs techniques (ex : ajout d'un nouveau composant) pour valider la faisabilité et faire évoluer les services mis à disposition des équipes de développement
• Veiller au respect des choix et directives de l'architecture cible de l'écosystème Data
• Assurer une veille technologique permanente
• Assurer une évangélisation en interne sur les thématiques Data au travers de présentations et de démos.

Nous travaillons dans une approche DevSecOps, en mode Agile Scrum. Vous serez donc intégré(e) dans l'équipe Scrum et interagirez avec les différentes parties prenantes (Exploitation, Sécurité, Architecture d'Entreprise, Infrastructure).

Vous êtes diplômé(e) d'un bac+5 en informatique ou science des données avec une expérience significative d'au moins 3 ans dans la mise en place de plateformes Data.

Vous avez une vision de la Data et des enjeux des stack Data sur toutes les étapes du cycle de vie : ingestion, stockage, traitement, valorisation, visualisation ;

Et disposez des compétences techniques suivantes :

• Kubernetes / Helm / ArgoCD
• Architectures et patterns Data
• Spark / Iceberg
• MPP (Dremio ou équivalent)
• Python

Les compétences ci-après seraient un plus :

• HADOOP (Cloudera Data Plateform) dont HDFS, HIVE, Yarn, Ranger, Atlas
• Digdash (dataviz), Airflow, Openmetadata
• S3
• Ansible
• Git, Jenkins, Approche Gitops
• Hashicorp Vault

De plus, vous avez une bonne communication orale et écrite (documentation, reporting) et savez vulgariser les problématiques techniques. Vous êtes doté(e) de qualités relationnelles et aptitudes au travail en équipe (entraide, partage et transmission d'information).

Nos atouts :

Au sein de l'Urssaf Caisse Nationale, nous offrons aux collaborateurs :

• Un dispositif de recrutement et un parcours d'intégration complet pour faciliter la prise en main de votre poste et découvrir votre environnement
• Une rémunération annuelle sur 14 mois (salaire + primes), titres restaurants, mutuelle, CSE, etc.
• Une flexibilité entre présentiel et télétravail
• Une flexibilité des horaires de travail (horaires variables, RTT jusqu'à 20 jours par an)
• Une offre de formation pour développer votre employabilité et votre projet professionnel
• Des conditions de travail soucieuses du bien-être des collaborateurs
• Et bien d'autres avantages et prestations sociales intéressantes.

Dans le cadre de sa politique diversité, l'Urssaf Caisse Nationale soutient l'égalité Femmes/Hommes et favorise l'insertion professionnelle, l'accès et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.Travailler à l'Urssaf, c'est être chargé d'une mission de service public. Tous nos collaborateurs sont donc soumis à la charte de la laïcité dans les services publics : Charte de la laïcité - gouv.fr