L'alternant(e) travaillera au cœur d'un dispositif structuré :

• un comité de pilotage IA animé par la Directrice (DPO, référent RH, responsable du Lab innovation, manager stratégique, responsable informatique, représentants métiers) ;
• un réseau de correspondants IA (référents IA dans chaque service) ;
• une communauté d'explorateurs IA mobilisée sur la veille et l'expérimentation ;
• des ressources transverses mobilisées sur le cadre d'usage, la conformité et l'accompagnement.

Sous l'autorité de la Direction et en lien avec la gouvernance IA, vous contribuerez notamment à :

1) Pilotage et structuration du portefeuille de cas d'usage

• Contribuer au cadrage des cas d'usage (problématique, valeur attendue, risques, faisabilité, dépendances SI/données).
• Outiller la priorisation (critères, scoring, préparation des arbitrages) et suivre le pipeline des cas prioritaires.
• Suivre l'avancement : planning, jalons, risques, décisions, reporting.

2) Accompagnement des équipes et conduite du changement

• Préparer et animer des ateliers (cadrage, conception, retours d'expérience, appropriation).
• Produire des kits d'accompagnement (supports, FAQ, modes opératoires, bonnes pratiques, trames d'ateliers).
• Appuyer l'animation du réseau (correspondants IA / explorateurs IA) et la capitalisation des apprentissages.

3) Gouvernance, conformité et sécurisation des usages

• Préparer les instances (COPIL, groupes de travail) : ordre du jour, dossiers, comptes rendus, suivi des décisions.
• Contribuer à la mise à jour et à l'appropriation des documents de référence (charte, guide, points de vigilance).
• Participer à l'identification des enjeux RGPD, sécurité, éthique, avec les acteurs concernés.

4) Mesure d'impact, suivi de l'adoption et communication

• Définir et suivre des indicateurs : adoption, satisfaction, gains, irritants, risques.
• Structurer un tableau de bord et des points d'avancement réguliers.
• Mettre en valeur les réussites (cas concrets, démonstrateurs) et soutenir la communication interne.

Étudiant(e) en Master 1 puis Master 2 (24 mois), école d'ingénieur ou Master universitaire orienté gestion de projet, transformation, data/IA.

Compétences attendues

• Gestion de projet : cadrage, planification, pilotage multi-acteurs, méthodes itératives (Agile appréciée), qualité des livrables.
• Culture IA : maîtrise des fondamentaux (IA générative, LLM, RAG, IA prédictive) et des modes de déploiement (local, SaaS, hébergement maitrisé), pratique du prompt engineering et capacité à évaluer la qualité et les limites d'un modèle, sensibilité aux risques associés (confidentialité, biais, RGPD, souveraineté des données).
• Capacités d'analyse : structuration, synthèse, priorisation, production de livrables clairs.
• Aisance relationnelle et animation : conduite d'ateliers, écoute, pédagogie, posture de facilitation, aisance à dialoguer avec des profils techniques et métiers.
• Rigueur, sens de la confidentialité et respect d'un cadre d'usage (environnement de données sensibles).

Atouts

• Première expérience en conduite du changement ou transformation digitale.
• Notions Python/SQL ou appétence data (non indispensable).
• Intérêt pour l'IA responsable (sécurité, conformité, éthique).

Formation

Étudiant(e) en Master 1 puis Master 2 (24 mois), école d'ingénieur ou Master universitaire orienté gestion de projet, transformation, data/IA.

Livrables attendus (exemples)

• Référentiel de cas d'usage (fiches standardisées, priorisation, statut).
• Roadmap de déploiement et plan d'accompagnement (par métier / service).
• Kit de déploiement (supports, FAQ, guides, trames d'ateliers).
• Tableau de bord d'adoption et synthèses pour le comité de pilotage.
• Retours d'expérience documentés et recommandations d'amélioration.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Une alternance terrain avec impact concret sur les métiers, au cœur d'une transformation structurante.
• Une exposition directe à la gouvernance et à la coordination multi-métiers.
• Un cadre d'apprentissage exigeant, avec un accompagnement et une montée en compétences rapide.