Nous recherchons un·e ingénieur·e en développement informatique spécialisé·e en Intelligence Artificielle, chargé·e de concevoir, implémenter et gérer l’ensemble de la composante IA d’une solution logicielle locale ou cloud dédié à des systèmes de santé communicants.

Les missions principales incluront :

• Analyser les besoins fonctionnels, opérationnels et réglementaires afin de proposer les solutions techniques les plus adaptées pour le développement du module IA (choix des algorithmes, définition des fonctionnalités, structure et typologie des données, modèles d’apprentissage, etc.) ;

• Mettre en œuvre ces solutions au sein d’une équipe de développeurs, en collaboration étroite avec le Lead Developer, garant des orientations techniques de la SU ;

• Contribuer à l’optimisation des temps d’intervention grâce à des mécanismes d’IA performants, sûrs et fiables ;

• Garantir le respect strict des exigences réglementaires applicables aux dispositifs médicaux intégrés à une plateforme de supervision ;

• Assurer l’intégration et la mise en œuvre des fonctionnalités clés telles que la communication vérifiée et/ou anonymisée en temps réel entre les praticiens.

Le poste comprend également :

• La conception d’une solution locale optimisée répondant aux besoins opérationnels du terrain, en complément de la solution cloud ;

• Une phase de dimensionnement détaillé des besoins afin d’assurer une architecture robuste, évolutive et conforme au cadre réglementaire.

L’ingénieur·e exercera ses missions au sein des locaux de la start-up GRAFT SMART, sous la supervision et en collaboration directe avec l’équipe de développement. Il ou elle pourra également être amené·e à interagir avec les services hospitaliers du CHU de Montpellier, en particulier avec les experts spécialisés dans le domaine de la transplantation d’organes.

Missions :

Développement logiciel IA :

• Capture des besoins opérationnel terrain (protocole hospitalier) ;

• Analyser et préparer les données pour l’entraînement des modèles basé sur le projet de maturation (ex : données Prélèvement Multi Organes (PMO), données machines de perfusion,…) ;

• Implémenter des pipelines de traitement de données efficaces ;

• Coder la partie module IA de la plateforme afin qu’elle réponde aux exigences de fonctionnement ;

• Collaborer avec l’équipe de développement SU et l’équipe recherche et les experts du domaine ;

• Garantir la qualité et le maintien du code source (librairies tierces utilisées, solution de gestion de code…), et des livrables techniques attendus et leur adéquation avec les besoins du projet et des recommandations du CTO.

Tests, essais :

• Définir des procédures de tests et plans de validation visant à qualifier les développements réalisés ;

• Définir les besoins techniques pour la solution (solution IA envisagée, ressources nécessaires…) ;

• Suivre les étapes de développement et de déploiement du module IA en fonction du planning ;

• Définir la stratégie de test/recettage.

Veille et amélioration continue :

• Participer au essais terrains et à la validation l’intégration du module IA ;

• Participer à la rédaction de brevets et/ou documents nécessaires à la protection intellectuelle (internes ou externes) ;

• Imaginer les futurs besoins : de nouvelles fonctionnalités à intégrer, de nouvelles manières de gérer les donnée… ;

• Suivre le système de management de la qualité mis en place (ex : Jira, …) ;

• Rédiger des rapports d’activités (à minima mensuel) pour la SATT ;

• Assurer régulièrement la sécurité du projet notamment la sauvegarde des données informatiques générées selon la politique de la société (ex : via GitLab pour le code source).

Environnement de travail :

L’environnement principal de travail sera dans les locaux de la start-up GRAFT SMART, des déplacements locaux sont à prévoir.

Des déplacements nationaux de courtes durées sont possibles.

Niveau > ou égal à BAC + 5 en informatique (conception d’algorithmes et de logiciels) avec une spécialité en Intelligence Artificielle.

Compétences requises :

• Maîtrise des outils de programmations : logiciels TypeScript, Firebase, Cloud Function, C++, Java, Python ;

• Expérience approfondie avec des Frameworks d’IA (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, etc.) ;

• Optimisation & Inférence : Conversion et quantification de modèles pour l’edge computing (GGUF, ONNX, TensorRT) et déploiement sur infrastructures légères ;

• Orchestration d’Agents : Conception de workflows d’agents autonomes (Agent-0, LangChain) et intégration via API locales (Ollama, Docker) ;

• Maîtrise des outils de contrôle de version (Git) ;

• Connaissance des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) ;

• Familiarité avec les méthodologies DevOps et/ou MLOps ;

• Maîtrise de l’anglais technique.

Compétences optionnelles :

• Domaine de la e-santé ;

• Connaissances dans la réglementation des Dispositif Médicaux.

Qualités humaines :

• Bonne adaptabilité/flexibilité à des projets innovants et en perpétuels évolutions ;

• Autonomie, proactivité, organisé, force de proposition ;

• Travail en équipes pluridisciplinaires ;

• Efficacité, réactivité face à l’imprévu ;

• Bon relationnel.

2 entretiens avec l’équipe technique et l’équipe Satt AxLR