Contexte :
Safran, acteur majeur de l'aéronautique, propose un sujet de thèse innovant en lien avec l'usinage de pièces métalliques des turbines à gaz. Aujourd'hui, les stratégies de fabrication assistée par ordinateur (FAO) et l'ensemble du process d'industrialisation reposent sur des modèles numériques rigides, parfois insuffisants pour appréhender les déformations réelles observées lors des essais et de la fabrication en série des pièces. Pour adresser cet enjeu, le projet MELODIE a été lancé et cette thèse s'inscrit dans cette démarche scientifique et technique de développement d'un jumeau numérique dédié à l'usinage des pièces complexes déformables. Il s'agit d'une problématique industrielle actuelle, porteuse, à la croisée des techniques d'industrialisation et des outils numériques.

Sujet de la thèse :
L'objectif de la thèse est de déployer une méthodologie de mise au point des usinages en réalisant la conception et la mise en pratique d' un jumeau numérique fédératif, intégrant différents modèles disponibles (FAO, évolution des contraintes lors de l'usinage, modélisation des déformations (par éléments finis et par modèles de substitution), modèles comportementaux des pièces développés par Safran Tech (laboratoire de recherche SAFRAN), mesures disponibles sur machine-outil, relevés tridimensionnels MMT, etc.) pour aider :
• Les programmeurs FAO à définir et optimiser leurs stratégies d'usinage afin de garantir la qualité des pièces,
• Les équipes essais à diagnostiquer et comparer les dérives entre modèle et réalité industrielle.
La thèse sera centrée sur le développement du jumeau numérique sous la forme d'un interface fluide et simple d'utilisation. Un ingénieur sera en appui pour la partie développement informatique.

Nous rejoindre c'est embarquer dans une entreprise dynamique de renommée internationale. C'est aussi intégrer le leader mondial de la motorisation d'hélicoptères, entreprise soucieuse et engagée dans la QVCT (Qualité de Vie et Conditions de Travail).

Ce que nous attendons de vous :
• Formation Bac+5 (ingénieur, master recherche) en informatique, mécanique, productique ou génie industriel ;
• Selon la spécialité du diplôme, une forte appétence pour les domaines transversaux (outils numériques, fabrication, modélisation EF et programmation en python ou c++) ;
• Si possible, des connaissances en calcul temps réel (modèles réduits, réseaux de neurones, PINNs) / jumeaux numériques appliqués à la mécanique ;
• Intérêt marqué pour l'usinage, la programmation FAO, les procédés de fabrication et l'analyse de données expérimentales ;
• Rigueur, autonomie, aptitude au travail en équipe interdisciplinaire.

Vous avez une forte appétence pour la réalisation des missions proposées dans cette offre et vous vous reconnaissez dans la description de celle-ci, alors cliquez sur « Postuler ».

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