Envie de mettre en pratique vos compétences dans une entreprise leader du secteur aéronautique et d'apprendre aux côtés des meilleurs ingénieurs ?
Vous souhaitez enrichir votre parcours avec une expérience significative dans une industrie au cœur de l'innovation et de la technologie de pointe ?

Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides.

Vous intégrez la Division des Systèmes Fluides et Fuel (DSFF), qui conçoit et fabrique des solutions de gestion de carburant, de fluides hydrauliques et de refroidissement pour l'aéronautique. Ses produits garantissent la sécurité, la performance et l'efficacité des aéronefs.

Vous intégrerez la direction de l'industrialisation de la division DSFF, vous tiendrez le rôle de stagiaire en ingénierie logicielle de traitement d'images au sein d'une équipe d'ingénieurs/techniciens rattachée au responsable des bancs de tests automatiques et des logiciels

Votre mission consistera à implémenter des méthodes de traitement d'images afin de valider automatiquement la conformité du réglage d'un capteur infrarouge et de sa diode laser associée.
Dans ce cadre, vous serez amené(e) à mettre en œuvre des traitements d'images, en réponse à différentes problématiques liées à la qualité des clichés (flou, positionnement des capteurs, etc.), dans le but de moderniser et automatiser un banc de test manuel existant

Vos missions principales
• Prendre connaissance du banc de test manuel existant et des données disponibles (base de données interne)
• Vous familiariser avec les images issues des caméras CCD et les critères de validation associés
• Analyser le besoin d'automatisation du processus de vérification de conformité des images ;
• Concevoir et tester des méthodes algorithmiques (IA, Machine Learning…) pour valider ou rejeter automatiquement les clichés
• Évaluer les performances et la faisabilité des approches retenues
• Développer une solution en C#

Tout au long du stage, vous serez accompagné(e) par l'équipe Moyens de Test, qui vous guidera dans vos travaux tout en vous laissant une réelle autonomie pour explorer vos idées et vos approches

• Étudiant-e en dernière année d'école d'ingénieur (ou équivalent Master 2) avec une spécialisation en Traitement d'Images, Traitement du Signal et Informatique
• Bonnes connaissances en Machine Learning et en langage C# seraient souhaitables
• Des notions en Intelligence Artificielle constituent un atout
• Vous êtes reconnu-e pour votre rigueur, votre curiosité scientifique et votre autonomie

Vous êtes à la recherche d'un stage où vous pourrez non seulement apprendre, mais aussi faire une réelle différence dans les projets que vous mènerez ? Alors ce poste est fait pour vous !