Objectifs :
Dans le but de profiter pleinement du potentiel des outils d'optimisation de stratifications et du procédé AFP (Automated Fibre Placement), Safran Composites s'intéresse à l'influence de la séquence d'empilement de plis unidirectionnels sur le comportement et l'endommagement de stratifiés et la possibilité d'utiliser des stratifications dites non conventionnelles. Dans le but de diminuer les coûts expérimentaux, de gagner en confiance sur les aspects simulation numérique et maîtriser les lois de comportement stratifiés, il est nécessaire de se doter d'outils numériques pour prédire les endommagements et les contraintes à rupture de ces empilements. Par un traitement statistique et la prise en compte de singularités de fabrications, on peut être capable d'établir des admissibles dits virtuels. Safran Composites a commencé depuis plusieurs années à travailler sur ce sujet et ce stage en sera la poursuite.

Missions détaillées :

Le travail demandé consistera à reprendre la suite des études précédentes et d'aller plus loin sur plusieurs aspects :
* Introduire de la variabilité à différents niveaux de la simulation (propriété, critère de rupture, singularités, …)
* Introduire d'autres matériaux dans la procédure via la mise en place d'une identification adaptée et proposer d'autres paramètres de sortie d'intérêt pour l'étude.
* Traiter statistiquement les résultats en vue de commencer à établir une stratégie d'établissement d'admissible virtuel.
- Explorer la capacité des outils numériques à rendre compte des phénomènes d'endommagement sur différentes sollicitations et l'introduction de singularités dans le stratifié
- Capitaliser sur les outils et méthodes utilisés

En fonction de l'avancement et des résultats du stage, des essais complémentaires pourront être envisagés et seront réalisés à Safran Composites.


Ci-dessous les principales missions à réaliser lors de ce stage :

1. Enrichir l'état de l'art sur les méthodologies d'évaluation des admissibles virtuels et les lois de comportement avec endommagement
2. S'approprier les résultats expérimentaux et numériques, ainsi que les connaissances de Safran Composites sur le sujet
3. Se familiariser avec les outils numériques visant à obtenir des admissibles virtuels
4. Approfondir les études via l'identification de loi de comportement sur d'autres matériaux
5. Débuter l'établissement d'une méthodologie d'obtention d'admissibles virtuels
6. Faire le lien avec les études SAFRAN en cours liées aux modèles d'apprentissage pour composites stratifiés (Machine Learning, IA, …)

Formation : Cycle Ingénieur
Spécialités : Mécanique, Matériaux composites, Simulation Numérique
Connaissance des essais de caractérisation standards
Connaissance de la RDM, des matériaux composites stratifiés (CLT, …)
Connaissance du calcul par éléments finis
Connaissance et affinité pour la statistique
Connaissance de la programmation en Python serait un plus