Tu vas participer à la mise en production de la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) sur un îlot autoclave, au cœur de nos procédés composites.

Ton objectif : développer des outils de suivi opérationnel pour fiabiliser et optimiser les cycles de polymérisation.
Intégré(e) à une équipe Méthodes dynamique et en lien étroit avec la production, tu vas :

Manipuler et valoriser des données industrielles (structurées et non structurées) pour en extraire des indicateurs utiles à l'atelier ;

Cartographier les flux de données existants et construire des tableaux de bord pour un suivi temps réel des procédés ;

Travailler avec des outils comme Dataiku et Power BI pour automatiser les traitements de données ;

Rédiger la documentation technique nécessaire au bon usage et à la pérennisation des solutions mises en place ;

Participer à la définition fonctionnelle des besoins avec les équipes terrain et contribuer à la rédaction du cahier des charges ;

Travailler en équipe, partager tes idées, et faire évoluer les méthodes vers plus de performance et de fiabilité.

Tu es étudiant(e) en école d'ingénieur ou en Master, avec une spécialisation en génie mécanique, matériaux ou procédés.

Tu as un vrai goût pour la data et tu t'intéresses à l'industrie du futur (manufacturing 4.0).

Tu es à l'aise avec les outils de data engineering comme Dataiku et Power BI (ou prêt à apprendre rapidement).

Tu fais preuve de curiosité, d'un bon esprit de synthèse, et tu as envie de contribuer à des solutions concrètes sur le terrain.