Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique, de l'Espace, de la Défense et de la Sécurité. L'innovation technologique est au cœur de la culture du Groupe Safran et SafranTech, son centre de R&T corporate, mène les travaux de recherche scientifique requis pour apporter les technologies différenciantes de demain.

• Utiliser les techniques de segmentation d'images afin d'automatiser la détection du front de fissure à partir des clichés 2D de faciès de rupture.
• Développe des méthodes basées sur le Machine Learning pour prédire ou améliorer une loi de propagation de fissure.

Aptitudes et expériences souhaitées :
• De niveau BAC + 3 à Bac +5
• Connaissances de la mécanique des solides
• Connaissances en programmation Python orienté machine learning (par exemple Scikit-learn)

Autres compétences :
- Autonomie, capacité d'adaptation et d'initiative.
- Sens du collectif et du travail en équipe.
- Aptitude à la communication et esprit de synthèse.